python裝飾器相當於函式的呼叫

1. 普通裝飾器

import logging

1. foo = use_loggine(foo)
def use_loggine(func):
logging.warn("%s is running " % func.__name__)
return func()
@use_loggine
def foo():
print "aaa"
foo()
print foo.__name__

foo = use_loggine(foo) 第乙個引數就是func這個函式物件，不包含引數foo(params)

def use_loggine(func):
logging.warn("%s is running " % func.__name__)
return func(name) 
@use_loggine
def foo(name):
print "name is %s" % name

foo = use_logging('warn')(foo) 還是把被裝飾的函式當做引數賦給裝飾器

def use_logging(level):
def decorator(func):
if level == 'warn':
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
elif level == 'info':
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func(*args)
return decorator
@use_logging('warn')
def foo(name):
print "i am %s" % name
foo = use_logging('warn')(foo)
print foo.__name__
foo('foo')

foo = foo(params)(func)

class foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self, func):
def aa():
print "class decorator running"
print "name is :%s" % self.name
func()
print 'class decorator ending'
return aa
@foo("hello")
def bar():
print "world"
bar()
@deco
def foo()
pass
foo = deco(foo)
@deco(xx)
def foo():
pass
foo = deco(xx)(foo)

類方法裝飾器和其他裝飾器沒有什麼區別，只不過在裝飾器內部返回的函式中，第乙個引數是固定的，是呼叫方法的物件本身，如

果是例項物件，就是self，是類方法的話，就是cls，靜態方法的話，沒有第乙個引數。
from functools import wraps
def method_decor(func):
@wraps(func)
try:
u = func(*args, **kwargs)
return u
except exception as e:
args[0].bb() # args[0]就是self或者cls。可以在args前面定義self，更加方便u = func(self，*args, **kwargs)
return 'an exception raised.' 
class foo(object):
@method_decor
def aa(self):
# print("this is wraped method")
raise exception('aa')
def bb(self):
print("this is called method") 
a = foo()
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