1. 採用繫結變數的方式。
繫結變數是解決動態語句硬解析的利器。如果sql執行頻度較高，但處理的資料量較少，結果集也相對較小，sql語句的解析時間也會接近或高於執行時間，此時就應該採用繫結變數的方式，這樣就能減少sql語句編譯時間，提高sql語句執行效率。
2. 在where字句中盡量採用like來匹配，而不用字串擷取函式substr。
在使用like的時候，應盡量使用右匹配（a%），而不使用全匹配（%a%）和左匹配（%a），使用右匹配可以提供較多的資料降低查詢開銷。
3. select字句中只取所需要的字段。
每個不需要的列的都會消耗一定的效能。
4. 避免不必要的資料格式轉換。
4.1 主外來鍵的資料型別一定要一致，避免在join連線查詢時產生資料型別轉換，消耗效能。
4.2 如果需要資料型別轉換，盡量在程式中完成。
4.3 對於較短的列，盡量使用字元型別，而不是可變字元型別；盡量使用整數，而不是浮點數；盡量使用日期，而不是字元；盡量使用數字，而不是字元。
5. 盡量不用檢視。
6. 如果需要插入或更新大批量資料，盡量使用批處理。
如果是一條一條執行，則效能低下，應該採用批處理，但是批處理也要控制數量，如果數量太大，可能會造成資料庫鎖表。
7. 避免在sql語句上進行計算。
8. 不要在in語句裡放太多的值。
通過in語句可以減少sql的呼叫次數，但是如果in語句裡的值的個數過多的話，會導致執行計畫的不穩定和sql效能下降。一般in語句裡的個數在20個以下效能較好，20個以上100個以下效能不變，超過100個則效能可能會下降。
9. 在查詢範圍時盡量使用閉區間。
10. 不能用包含null值的列做索引。
任何包含null值的列都不會被包含在索引中。即使索引有多列，但只要有一列包含null值，該列就會從索引中刪除，也就是說如果某一列存在null值，即使對該列建索引，也不會提高查詢效率。
11. 盡量避免使用巢狀查詢。
巢狀的層次越深，效率越低。可以採用的辦法是，將子查詢單獨提出來，分多步完成。如果子查詢無法避免，應盡量在子查詢中過濾掉盡可能多的行。或者考慮進行連線查詢。
12. 盡量避免使用distinct關鍵字。
使用distinct是為了保證在查詢結果集中不出現重複行，但是distinct會產生一張工作表，並進行排序來刪除重複，這會大大增加查詢和i/o的次數。
13. 避免在order by字句中使用表示式。
避免對3個以上的字段進行排序。
14. 索引的使用。
合理的使用索引。
效能優化 索引優化SQL的方法
增加索引會有利於查詢效率，但會降低insert，update，delete的效率，但實際上往往不是這樣的，過多的索引會不但會影響使用效率，同時會影響查詢效率，這是由於資料庫進行查詢分析時，首先要選擇使用哪乙個索引進行查詢，如果索引過多，分析過程就會越慢，這樣同樣的減少查詢的效率，因此我們要知道如何增...
常用的效能優化手段（記憶體優化方法）
1.使用 arc 進行記憶體管理，arc 是 ios 提供的採用自動引用計數方式進行管理記憶體的一種手法，它避免了最常見的忘記釋放物件記憶體而引起的記憶體洩漏問題。它的工作原理是編譯器會自動的為你管理 retain 和 release 過程。2.復用 reuseidentifier，在使用單元格時應...
效能優化 SQL優化
1.列型別盡量定義成數值型別，且長度盡可能短，如主鍵和外來鍵，型別字段等等 2.建立單列索引 3.根據需要建立多列聯合索引 當單個列過濾之後還有很多資料，那麼索引的效率將會比較低，即列的區分度較低，那麼如果在多個列上建立索引，那麼多個列的區分度就大多了，將會有顯著的效率提高。4.根據業務場景建立覆蓋...