看了好多文章才大體明白插值的含義，(⊙﹏⊙)b，這理解能力也是醉了.....為了記住這個慘痛教訓，在吃飯前要把看到的文章總結一下~~
interp2
功能 二維資料內插值
格式(1)zi = interp2(x,y,z,xi,yi)
好多文章裡巴拉巴拉說了一堆，迷迷糊糊的，我還是用我的大白話敘述一下：
x,y是原始資料，相當於座標，類似於meshgrid的座標範圍，這麼說應該很容易理解......
z是在上述座標下的數值，也就是在座標[xi yi]下的zi
xi,yi就是用於插值的座標，
返回值zi就是用於提取插值之後，對應位置的值
這裡需要注意：
x 與y必須是單調的
若xi與yi中有在x與y範圍之外的點，則相應地返回nan(not a number)
下面是其他形式的解釋，這個我就直接copy啦~~
(2)zi = interp2(z,xi,yi)
預設地，x=1:n、y=1:m，其中[m,n]=size(z)。再按第一種情形進行計算。
(3)zi = interp2(z,n)
作n次遞迴計算，在z的每兩個元素之間插入它們的二維插值，這樣，z的階數將不斷增加。
interp2(z)等價於interp2(z,1)。
(4)zi = interp2(x,y,z,xi,yi,method)
用指定的演算法method 計算二維插值：
』linear』：雙線性插值演算法(預設演算法);
』nearest』：最臨近插值;
』spline』：三次樣條插值;
』cubic』：雙三次插值。
總之，插值是根據已知的去推測未知，x,y是已知的位置，xi,yi是未知的位置（當然也可以包含已知點，i表示interp，實際命名已經很清楚了）
下面，是乙個copy的例子：
（這裡，為了更清楚的觀測原始資料和插值資料之間的關係，我把它畫出來應該更直觀一些......）
years = 1950
:10:1990
;
service = 10:10:30
;wage = [ 150.697
199.592
187.625
179.323
195.072
; 250.287
203.212
179.092
322.767
226.505
;153.706
426.730
249.633
120.281
598.243
];[x, y
] = meshgrid(years, service);
% % 三維曲線
% plot3(x, y, wage)
% 三維曲面
插值結果為：
w = 190.6288
（自加：
空間插值常用於將離散點的測量資料轉換為連續的資料曲面，以便與其他空間現象的分布模式進行比較，它包括的空間內插和外推兩種演算法。
空間內插演算法：通過已知點的資料推求同一區域的其他未知點的資料；
空間外推算法：通過已知區域的資料推求其他區域的資料；
空間插值主要有三個方面的意義：
預設估計：如何在沒有測點的地區得到我們需要的資料，或者由於自然或人為的原因，缺少某天或某個時段的資料。
內插等值線：形象直觀地顯示空間資料分布平面等值線圖。
資料格網化：以不規則點圖元組織的z變數的資料，並不適用於圖形顯示，也不適用與分析。多數空間分析要求將z值轉化為乙個規則間距空間格網，或者轉化成不規則三角形網。規則格網資料能更好的顯示空間資料連續分布。
）
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