正規表示式簡略筆記

說明：之前提到正規表示式就頭大，每次也都是看個開頭就不看了，堅持不下去，這次終於完整地看完一次文件，加上之前多多少少看過的，對正規表示式算是有了整體的了解。這次筆記主要結合一培訓班的課件，以python的re模組為主。

簡略筆記：

1，正規表示式（regular expression），正規表示式使⽤單個字串來描述、匹配⼀系列匹配某個句法規則的字串。簡單說就是，這是乙個規則，它體現為乙個字串，可以提取出符合規則的內容。

2，用途：篩選，查詢，匹配。

3，學習方法：以我自己的經驗來看，只是簡單的看規則簡直難受，還是覺得結合例項，一邊練習一邊記憶比較好，然後就是多練習練習可以達到很好的效果。

4，python的正規表示式模組：re，match⽅法進⾏匹配操作，group⽅法來提取資料

字元：

例子：

import re
ret = re.match('.', 'a')
ret.group() # 'a'
ret = re.match(".","b")
ret.group() # 'b'
ret = re.match(".","m")
ret.group() # 'm'
# 如果hello的⾸字元⼩寫，那麼正規表示式需要⼩寫的h
ret = re.match("h","hello python")
ret.group() # 'h'
# 如果hello的⾸字元⼤寫，那麼正規表示式需要⼤寫的h
ret = re.match("h","hello python")
ret.group() # 'h'
# ⼤⼩寫h都可以的情況
ret = re.match("[hh]","hello python")
ret.group() # 'h'
ret = re.match("[hh]","hello python")
ret.group() # 'h'
# 匹配0到9第⼀種寫法
ret = re.match("[0123456789]","7hello python")
ret.group() # '7'
# 匹配0到9第⼆種寫法
ret = re.match("[0-9]","7hello python")
ret.group() # '7'
# 普通的匹配⽅式
ret = re.match("s1季中賽","s1季中賽冠軍")
print ret.group() # s1季中賽
ret = re.match("s2季中賽","s2季中賽冠軍")
print ret.group() # s2季中賽
ret = re.match("s3季中賽","s3季中賽冠軍")
print ret.group() # s3季中賽
# 使⽤\d進⾏匹配
ret = re.match("s1季中賽","s1季中賽冠軍")
print ret.group() # s1季中賽

原始字串：

正規表示式⾥使⽤"\"作為轉義字元，假如你需要匹配⽂本中的字元"\"，那麼使⽤程式設計語⾔表示的正規表示式⾥將需要4個反斜槓"\\"：前兩個和後兩個分別⽤於在程式設計語⾔⾥轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正規表示式⾥轉義成⼀個反斜槓。python中字串前面加上r表示原生字串可以改善這個問題。

例子：

import re
ret = re.match("c:\\\\", "c:\\a\\b\\c").group()
print(ret) # 'c:\\'
ret = re.match(r"c:\\a", "c:\\a\\b\\c").group()
print(ret) # 'c:\a'
# 使用原生字串
ret = re.match(r"c:\\a", "c:\\a\\b\\c").group()
print(ret) # 'c:\a'

數量：

例子：

import re
ret = re.match("[a-z][a-z]*","aabcdef")
ret.group() # 'aabcdef'
ret = re.match("[a-za-z_]+[\w_]*","name1")
ret.group() # 'name1'
ret = re.match("[a-za-z_]+[\w_]*","_name")
ret.group() # '_name'
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
ret.group() # '33'
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
ret.group() # '0'
ret = re.match("[a-za-z0-9_]","12a3g45678")
ret.group() # '12a3g4'
ret = re.match("[a-za-z0-9_]","1abcde23s34455ff66")
ret.group() # '1abcde23s34455ff66'

邊界：

例子：

import re
ret = re.match("[\w]@163\.com$", "[email protected]").group()
print(ret) # '[email protected]'
ret = re.match(r".*\bver\b", "ab cde fgh").group()
print(ret) # 'ab cde'

匹配分組：

例子：

import ret
ret = re.match("\w@163\.com", "[email protected]")
ret.group() 
ret = re.match("\w@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
ret = re.match("\w@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
ret = re.match("\w@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
# "[email protected]"
# "[email protected]"
# "[email protected]"
# attributeerror
# 通過引⽤分組中匹配到的資料即可，但是要注意是元字串，即類似 r""這種格式
ret = re.match(r"\w*", "mm")
ret.group()
# 因為2對<>中的資料不⼀致，所以沒有匹配出來
ret = re.match(r"\w*", "mm")
ret.group()
# "mm"
# attributeerror
ret = re.match(r".*", "
")ret.group()
ret = re.match(r".*", "
"# attributeerror

貪婪和非貪婪:python⾥數量詞預設是貪婪的（在少數語⾔⾥也可能是預設⾮貪婪），總是嘗試匹配盡可能多的字元；⾮貪婪則相反，總是嘗試匹配盡可能少的字元。在"*","?","+",""後⾯加上？，使貪婪變成⾮貪婪。

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