Python 集中計算執行時間的方法

2021-08-28 03:06:39 字數 970 閱讀 2774

1. datetime

import datetime


start = datetime.datetime.now()


'''import numpy as np


t = 0


for i in np.arange(1,1000):


t = t + i


'''end = datetime.datetime.now()


print((end-start).seconds)
datetime.datetime.now()獲取的是當前日期，該方式獲得的是程式執行時間

2. time

import time


start = time.time()


'''import numpy as np


t = 0


for i in np.arange(1,1000):


t = t + i


'''end = time.time()


print(end-start)
time.time() 獲取自紀元以來的當前時間（以秒為單位）。如果系統時鐘提供他們，則可能存在秒的分數。所以這個地方返回的是浮點型。該方式獲得的是程式執行時間。

3. clock

start = time.clock()


'''import numpy as np


t = 0


for i in np.arange(1,1000):


t = t + i


'''end = time.clock()


print(end-start)
time.clock() 返回程式開始或第一次被呼叫clock()以來的cpu時間。這具有與系統記錄一樣多的精度。返回的也是乙個浮點型別。這裡獲取的是cpu的執行時間。

注意：程式執行時間 = cpu時間 + io時間 + 休眠或等待時間

VC MFC中計算程式執行時間

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VC MFC中計算程式 系統執行時間

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