目標檢測YOLO實現

注：本文參考：

git clone 

cd darknet
make

mkdir -p obj

gcc -i/usr/local/cuda/include/ -wall -wfatal-errors -ofast....
gcc -i/usr/local/cuda/include/ -wall -wfatal-errors -ofast....
gcc -i/usr/local/cuda/include/ -wall -wfatal-errors -ofast....
.....
gcc -i/usr/local/cuda/include/ -wall -wfatal-errors -ofast -lm....

2.gpu與opencv的使用

開啟makefile檔案修改如下：

gpu=1

cudnn=0
opencv=1
openmp=0
debug=0

wget

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

6.攝像頭畫面分類

目標檢測 YOLO演算法

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