1.避免無計畫的全表掃瞄
如下情況進行全表掃瞄：
-該錶無索引
-對返回的行無任何限制條件（無where子句）
-對索引主列（索引的第一列）無限制條件
-對索引主列的條件含在表示式中
-對索引主列的限制條件是is(not)null或!=
-對索引主列的限制條件是like操作 且 值是乙個bind variable或%打頭的值
2.只使用選擇性索引
索引的選擇性是指索引列中不同值的數目和標誌中記錄數的比，選擇性最好的是非空列的唯一索引為1.0。
復合索引中列的次序的問題：
1 在限定條件裡最頻繁使最清晰的列）應該是主列
如果1和2 不一致，可用的列應該是主列
2 最具有選擇性的列（即以考慮建立多個索引。
在復合索引和多個單個索引中做選擇：
考慮選擇性 考慮讀取索引的次數 考慮and-equal操作
3.管理多表連線（nexted loops,merge joins 和hash joins）優化聯接操作
merge joins是集合操作 nested loops 和hash joins 是記錄操作返回第一批記錄迅速
merge joins的操作適用於批處理操作，巨大表和遠端查詢
1全表掃瞄–>2排序–>3比較和合併 效能開銷主要在前兩步
適用全表掃瞄的情形，都適用merge joins操作（比nested loops有效）
改善1的效率：優化i/o，提高使用oracle多塊讀的能力，使用並行查詢的選項
改善1的效率：提高sort_area_size的值，使用sort direct writes,為臨時段提供專用表空間
4.管理包含檢視的sql語句
優化器執行包含檢視的sql語句有兩種方法：
-先執行檢視，完成全部的結果集，然後用其餘的查詢條件做過濾器執行查詢
-將視**本整合到查詢裡去
含有group by子句的檢視不能被整合到乙個大的查詢中去。
在檢視中使用union,不阻止檢視的sql整合到查詢語法中去。
5.優化子查詢
6.使用復合keys/star 查詢
7.恰當地索引connect by 操作
8.限制對遠端表的訪問
9.管理非常巨大的表的訪問
-管理資料接近（proximity）記錄在表中的存放按對錶的範圍掃瞄中最長使用的列排序，按次序儲存資料有助於範圍掃瞄，尤其是對大表。
-避免沒有幫助的索引掃瞄 當返回的資料集合較大時，使用索引對sga的資料塊快取占用較大，影響其他使用者；全表掃瞄還能從oracle的多塊讀取機制和「一致性獲取/每塊」特性中受益。
-建立充分索引的表 使訪問索引能夠讀取較全面的資料，建立僅主列不同的多個索引
-建立hash簇
-建立分割表和檢視
-使用並行選項
10. 使用union all而不是union
union all 操作不包括sort unique 操作，第一行索引的響應速度快，多數情況下不用臨時段完成操作
union all 建立的檢視用在查詢裡可以整合到查詢的語法中去，提供效率
11.避免在sql裡使用pl/sql功能呼叫
12.繫結變數（bind variable）的使用管理
使用bind bariable 和execute using 方式
將like:name||』%』改寫成between:name and :name||char(225),已避免進行全表掃瞄，而是使用索引。
13.回訪優化程序
資料變化後，重新考察優化情況
sql優化提速整理
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