hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
其實本問題沒有題目描述中的那麼複雜，首先負數加負數肯定不符合條件，會越加越小。其次只要從頭加到尾，每加一次都更新最大值，當加到為負數了就把之前的結果扔掉，因為負數加正數會讓結果變小，負數加負數會更小，負數對最大值沒有影響。
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
class solution:
def findgreatestsumofsubarray(self, array):
# write code here
if array==:
return
ans=array[0]
tmp=array[0]
i=1while i0:
tmp+=array[i]
else:
tmp=array[i]
ans=max(ans,tmp)
i+=1
return ans
劍指offer 禮物的最大值
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