在網上看了很多對.csv檔案插入行的操作，效果都不是我想要的，所以自己摸索了一下，原始碼如下：
import pandas as pd
f =open
('dataset/new.txt'
,'r'
)# 這裡是我要提取資料的檔案
datanew = f.readlines(
) f.close(
)dataname =
'dy_rain_20_20_57827.csv'
dataframe = pd.read_csv(
'dataset/'
+ dataname, names=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'])
# 源.csv檔案
i =24653
for line in datanew[
123:]:
line = line.split(
'\t'
) insert =
0])3
])4]
)5])
6].strip(
'\n'))
dataframe.loc[i]
= insert # 插入 insert為乙個和原始檔某行格式相同list
i = i +
1df = dataframe.to_csv(
'dataset/dy_rain_20_20_57827_new.csv'
, header=
none
, index=
none
)# 儲存為新的.csv
這是插入後的資料（部分）：
json檔案內容 csv儲存檔案 Python
示例 import json import csv 從本地的json資料中讀取內容資訊，def writecsvdata ldata headers id name pin yin pin yin ad group id group code parent id device id chan no ...
dataTables 新增行內操作按鈕
記得最基礎的實現方式是，我們要在js 中拼接字串，嵌入乙個帶按鈕的語句。但是現在我們用datatables外掛程式，其實現方式非常簡單。主要的頁面還是和上篇部落格中提到的一樣。不過我們又給其設定了幾個屬性而已。table table local datatable columndefs 看這樣就可以...
dataTables 新增行內操作按鈕
記得最基礎的實現方式是，我們要在js 中拼接字串，嵌入乙個帶按鈕的語句。但是現在我們用datatables外掛程式，其實現方式非常簡單。主要的頁面還是和上篇部落格中提到的一樣。不過我們又給其設定了幾個屬性而已。table table local datatable columndefs 看這樣就可以...