在查詢中，where 條件也是乙個比較重要的因素，盡量少並且是合理的 where
條件是徆重要的，盡量在多個條件的時候，把會提取盡量少資料量的條件放在前
面，減少後乙個 where 條件的查詢時間。
有些 where 條件會導致索引無效：
1.where 子句的查詢條件裡有！=，mysql 將無法使用索引。
2.where 子句使用了 mysql 函式的時候，索引將無效，比如：select * from tb
where left(name, 4) = '***'
3.使用 like 迕行搜尋匹配的時候，返樣索引是有效的：select * from tbl1
where name like '***%'，而 like '%***%' 時索引無效
4.不匹配的資料型別 char 搜尋的時候 where name=你好 應該用 where name='你好' 如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來,否則不使用索引
5.在where子句中使用is null或者is not null。
6.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼盡量少用or的原因)
spark sql 多個where條件導致任務失敗
spark sql 單條查詢 select from aa where 逾期總金額 is not null or 累計逾期次數 is not null or 卡系統放款日期 is not null or 機構名 is not null or 賬戶狀態 is not null or 透支息 is no...
會導致索引失效語句
1 使用like關鍵字模糊查詢時，放在前面索引不起作用，只有 不在第乙個位置，索引才會生效 like 文 索引不起作用 2 使用聯合索引時，只有查詢條件中使用了這些欄位中的第乙個字段，索引才會生效 3 使用or關鍵字的查詢，查詢語句的查詢條件中只有or關鍵字，且or前後的兩個條件中的列都是索引時，索...
Where語句設定不當導致索引失效
雖然說索引在使用上可能有種種限制，但是還是在資料庫設計中被充分利用。因為在大部分情況下索引還是被用來提高資料庫效能的乙個工具。不過有些資料庫工程師往往會犯一些低階的錯誤，導致索引失效。如在where條件子句中設定了不合適的條件，從而在查詢等操作時導致原先在表中設定的索引不起作用。筆者以前也多次犯過類...