分析結果示例及原始碼見github：
準備工作：
1、安裝anaconda，並安裝以下庫：requests、numpy、pandas、time、random、lxml、os、datetime、json、pymongo、re、csv
參考教程：
2、安裝資料庫mongodb
參考教程：
3、安裝mongodb視覺化工具 robo 3t
參考教程：
4、申請高德api的key(web服務，最多可申請10個)
參考教程：
流程圖：
1、鏈家二手房資料爬取及分析
2、鏈家租房資料爬取及分析
3、鏈家居民區資料爬取及分析
python爬取鏈家二手房的資料
開啟鏈家官網，進入二手房頁面，選取某個城市，可以看到該城市 總數以及 列表資料。某些 的資料是存放在html中，而有些卻api介面，甚至有些加密在js中，還好鏈家的 資料是存放到html中 通過requests請求頁程式設計客棧面，獲取每頁的html資料 爬取的url,預設爬取的南京的鏈家房產資訊 ...
Python爬取鏈家二手房資訊
2 資料庫表結構 使用物件導向的方式，搭建專案框架 import requests from bs4 import beautifulsoup import pymysql class lianjiaspider mydb pymysql.connect localhost root 123456 ...
Python爬取鏈家二手房資料 重慶地區
最近在學習資料分析的相關知識，打算找乙份資料做訓練，於是就打算用python爬取鏈家在重慶地區的二手房資料。鏈家的頁面如下 爬取 如下 import requests,json,time from bs4 import beautifulsoup import re,csv defparse one...