醫療大資料平台方案採用傳統的關係型資料庫與大資料平台的混合設計，整體基礎資料平台構成包括聯機事務庫，資料整合交換，大資料平台，資料集市，探索分析，資料驅動應用這六個部分：
erp、倉儲管理、生產工藝流程管理等所採用的資料庫，以及網際網路業務擴充套件將要構建的系統所採用的資料庫。聯機事務庫主要面對的是實時事務處理，目前主要由商業或開源關係型資料庫構成。今後，為了滿足網際網路流量下高併發業務需求，可根據需求引入分布式資料庫與雲資料庫。
大資料平台由大資料技術元件構成，包括
hadoop
，spark, hive, hbase, kylin
等，可根據需求進行剪裁、定製和擴充。大資料平台從聯機事務庫獲取資料，是聯機事務庫的全量資料集。同時大資料平台也可以從第三方獲取資料，例如匯入徵信資料、輿情資料等，與聯機事務資料進行相關性分析。
資料集市是在大資料平台所儲存的基礎事實資料之上，進行多維度立方體彙總後的資料，它是由大資料平台事實表
進行批量處理後的結果，目的是加速資料驅動的
bi統計報表和相關應用的資料展現效率。
資料驅動應用包括由
bi報表，企業誠信查詢，企業經營分析，券商執業質量評估，知識庫主題構建等不同業務系統，他們的特點是需要由大量資料來驅動業務展示或決策。這些應用不直接對接大資料平台，因為大資料平台所儲存的事實資料顆粒度太細，需要進行批量彙總之後才可以使用。因而，資料驅動應用層由資料集市提供資料支撐。對於新的業務系統，需要配合與之對應的維度表，由預先匯集的維度統計資料驅動業務系統。
探索分析是大資料的靈魂，也是發掘資料價值進行業務拓展的重要方向。探索分析通過機器學習演算法，對全量資料構建特徵集進行相關性分析，從而發現商業規律，提前預判，提高服務質量。常用的分析演算法包括有決策樹，隨機森林等成熟的演算法，也可以基於已有演算法開發適合企業資料自身特點的新演算法。
利用大資料技術在對海量醫療資料進行挖掘分析的基礎上，能夠提供重複檢驗檢查提示、**安全警示、藥物過敏警示、療效評估、智慧型分析診療方案、**病情進展等一系列智慧型的人機互動應用，為臨床醫師提供科學決策參考，提高臨床診療水平，形成
「源於臨床、回歸臨床
」的臨床決策支援系統。通過對在患者檔案方面的大資料分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使其盡早接受預防性干預。這些方法也可幫助患者選擇恰當的**方案。此外，臨床決策支援系統還可使醫生從耗時過長的簡單諮詢工作中解脫出來，提高其診療效率。
醫院精細化管理以規範化為前提，系統化為保證，資料化為標準，資訊化為手段，把服務者的焦點專注到滿足被服務者需求上，以獲得更高效率、更多效益和更強競爭力。通過大資料分析平台對醫院門診量、手術量、入
/出院病人數、床位使用率、床位周轉率、裝置使用率、裝置折舊率、疾病譜、患者分布區域、財務收支等資料分析。將當前資料與同期資料、前期資料進行對比分析。對當地類似條件同行醫院資料的對比分析，找出不斷提高醫院經濟執行質量的成因和差距，抓住自身工作的薄弱環節，切實採取改進措施。
個體化醫療是以每位患者的大量資訊為基礎，通過綜合分析挖掘每位患者病理學、生理學等方面的特點，進一步制定出適合每位患者的獨特、最佳**和預防方案，提高**的針對性，從而取得最優療效。個體化醫療需要綜合分析每位患者的各方面資訊，同時要求有處理這種
「大資料
」的方法及能力。分析患者各項詳細的檢查資訊及診斷資訊，便於個體化**策略的制定，從而得到較好療效。技術的發展使現代醫學常規收集的患者資訊量非常巨大，分析資訊的能力也有極大提公升，使個體化醫療成為可能。
海量資料的出現催生一種新的科研模式，即面對海量資料，科研人員只需從中直接查詢或挖掘所需資訊、知識和智慧型，甚至無需直接接觸需研究的物件。
資料分析方向分類
一 面向工具 1.1 資料分析與sas sas時間序列分析 1.2 資料分析 展現與r語言 1.2.1 r其中 之金融資料分析quantmod 1.2.2 r七種 之資料視覺化包ggplot2 1.2.3 r七種 之生命資料分析bloconductor 1.3 資料分析與spss 1.4 快速資料探...
醫療大資料分析的主流解決方案總結
資料整合的基本思路 產品設計的核心思想 將資料處理 形成工業領域的知識圖譜 行業模型 對標工業業務 包括工業的業務，工業研發的業務，營銷的業務等 給每個企業創造自己的工業大腦。第一艙為資料艙，利用工業資料整合套件，在雲上進行資料處理，歸納為知識中心，資訊中心以及資料中心，整理成為工業企業的大資料匯流...
資料分析學習方向（一）
很多人看到了資料分析行業的火爆形勢，於是就想進入資料分析行業.他們在學習資料分析知識的時候可能有點迷茫，這是因為資料分析知識有很多內容，不知道如何去學習或者不知道從何處下手。今天我們中給大家介紹一系列的資料分析的學習方向，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。資料分析這四個字讓人們覺得這是乙個高大上的工作...