Spark實現排序

question： 用spark對資料進行排序，首先按照顏值的從高到低進行排序，如果顏值相等，在根據年齡的公升序排序

1.user類繼承ordered，並且序列化

package cn.edu360.spark.day06

import org.apache.log4j.
import org.apache.spark.rdd.rdd
import org.apache.spark.
/** * 自定義排序
* created by zhangjingcun on 2018/9/27 17:13.
*/object customsort1 )
//排序
val sorted: rdd[user1] = userrdd.sortby(u => u)
//收集資料
val result: array[user1] = sorted.collect()
println(result.tobuffer)
sc.stop()
}}class user1 (val id:long, val name:string, val fv:int, val age:int) extends ordered[user1] with serializable else 
} override def tostring: string = 
}

package cn.edu360.spark.day06

import org.apache.log4j.
import org.apache.spark.
import org.apache.spark.rdd.rdd
/** * created by zhangjingcun on 2018/9/27 17:32.
*/object customsort2 )
//排序
val sorted: rdd[user2] = userrdd.sortby(u => u)
//收集資料
val result: array[user2] = sorted.collect()
println(result.tobuffer)
sc.stop()
}}//case 可以不使用new關鍵字
//不需要實現序列化
case class user2 (val id:long, val name:string, val fv:int, val age:int) extends ordered[user2] else 
} override def tostring: string = 
}

package cn.edu360.spark.day06

import org.apache.log4j.
import org.apache.spark.
import org.apache.spark.rdd.rdd
/** * created by zhangjingcun on 2018/9/27 17:37.
*/object customsort3 )
//排序
val sorted: rdd[(long, string, int, int)] = userrdd.sortby(tp => user3(tp._1, tp._2, tp._3, tp._4))
//收集資料
val result: array[(long, string, int, int)] = sorted.collect()
println(result.tobuffer)
sc.stop()
}}//case 可以不使用new關鍵字
//不需要實現序列化
case class user3 (val id:long, val name:string, val fv:int, val age:int) extends ordered[user3] else 
} override def tostring: string = 
}

package cn.edu360.spark.day06

import org.apache.log4j.
import org.apache.spark.
import org.apache.spark.rdd.rdd
/** * created by zhangjingcun on 2018/9/27 17:41.
*/object customsort4 )
//利用元祖的比較特點：先比較第乙個，如果不相等，按照第乙個屬性排序，在比較下個屬性
implicit val rules = ordering[(int, int)].on[(long, string, int, int)](t => (-t._3, t._4))
val sorted = tprdd.sortby(t => t)
//收集資料
val result: array[(long, string, int, int)] = sorted.collect()
println(result.tobuffer)
sc.stop()
}}

Spark實現排序

question 用spark對資料進行排序，首先按照顏值的從高到低進行排序，如果顏值相等，在根據年齡的公升序排序 1.user類繼承ordered，並且序列化 package cn.edu360.spark.day06 import org.apache.log4j.import org.apac...

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