自然語言處理 NLP(4)

2021-08-28 16:25:38 字數 310 閱讀 7254

文法用途:

遞迴下降和左角落解析都存在一定的缺陷,因此可以才用動態規劃的方法進行解析;

阿蘭·圖靈與2023年提出,測試在測試者和被測試者相互隔開的情況下,通過一些簡單的裝置向被測試者隨意提問。通過一些問題之後,若被測試者的答覆有超過30%的部分無法讓測試者確認出是人還是機器的回答,則此時這台機器通過測試, 且被認為具有人工智慧;

採取約定:是由n個e型別的引數所組成而產生乙個型別為t的表示式的謂詞的型別,此類情況下,則稱n為謂詞元數;

質量控制

windowdiff打分器:衡量兩個句子分詞的一致性;

維護與演變

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老實來講這課我一頭霧水滿腦袋問號 import numpy as np from collections import counter counttime 0 def seperate filename totalnum 0 郵件的總數 global counttime i 0 file open ...

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近期需要學習一些命名實體識別的知識,記錄一下,以便以後複習 個人理解 目前的理解是,命名實體識別 ner 是自然語言處理 nlp 的乙個階段,可應用於機器翻譯 摘要形成 資訊檢索等等,個人認為,自然語言處理是一門很複雜的跨學科技術,其難點在於人類是富有思維的,人的語言寄託人的思想,因此很難準確處理。...