列一一對應
所謂第一正規化（1nf）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。如果出現重複的屬性，就可能需要定義乙個新的實體，新的實體由重複的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關係。在第一正規化（1nf）中表的每一行只包含乙個例項的資訊。簡而言之，第一正規化就是無重複的列。
1nf的定義為：符合1nf的關係中的每個屬性都不可再分
下表所示情況，便不符合1nf的要求：
說明：在任何乙個關聯式資料庫中，第一正規化（1nf）是對關係模式的基本要求，不滿足第一正規化（1nf）的資料庫就不是關聯式資料庫。
有唯一主鍵
第二正規化（2nf）是在第一正規化（1nf）的基礎上建立起來的，即滿足第二正規化（2nf）必須先滿足第一正規化（1nf）。第二正規化（2nf）要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要為表加上乙個列，以儲存各個例項的惟一標識。例如員工資訊表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是惟一的，因此每個員工可以被惟一區分。這個惟一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。
第二正規化（2nf）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成乙個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關係。為實現區分通常需要為表加上乙個列，以儲存各個例項的惟一標識。簡而言之，第二正規化就是屬性完全依賴於主鍵。
滿足第三正規化（3nf）必須先滿足第二正規化（2nf）。簡而言之，第三正規化（3nf）要求乙個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字資訊。例如，存在乙個部門資訊表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等資訊。那麼在的員工資訊表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的資訊再加入員工資訊表中。如果不存在部門資訊表，則根據第三正規化（3nf）也應該構建它，否則就會有大量的資料冗餘。簡而言之，第三正規化就是屬性不依賴於其它非主屬性。 也就是說， 如果存在非主屬性對於碼的傳遞函式依賴，則不符合3nf的要求。
數值型別
字串型別
時間日期型別
unsign 無符號型別，0~255
zerofill 左側添0補位
char儲存長度是固定的，varchar長度為實際儲存值+1
char和varchar型別宣告的長度表示想要儲存的最大字元數。例如，char(30)可以占用30個字元，預設長度都為255
char列的長度固定為建立表時宣告的長度，長度可以為從0到255的任何值，當儲存char值時，在它們的右邊填充空格以達到指定的長度，當檢查到char值時，尾部的空格被刪除，所以在儲存時字串右邊不能有空格，即使有，查詢出來也會被刪除，在儲存或檢索過程中不進行大小寫轉換。
varchar列中的值為可變長字串。長度可以指定為0到65535的值。
表示資料在顯示時顯示的最小長度
建表時，不指定括號數字，mysql會自動分配長度：int(11),tinyint(4), smallint(6)、mediumint(9)、bigint(20)。
year,time,date,datetime,timestamp
year: 表示年份，1byte yyyy 1901~2155
time: 表示時間，位元組數為3，取值範圍為「-838:59:59——838:59:59」
date：表示日期，取值範圍為「1000-01-01——9999-12-31」
datetime：標準格式為「yyyy-mm-dd hh：mm：ss」，位元組數為8，取值範圍為「1000-01-01 00:00:00——9999-12-31 23:59:59」，更準確
timestamp：yyyymmdd hhmmss
blob被視為二進位制字串，二級制方式儲存
text被視為非二進位制字串，採用字元方式儲存
blob列沒有字符集，並且排序和比較基於列值位元組的數值
text列有乙個字符集，並且根據字符集的校對規則對值進行排序和比較
關係型資料庫 非關係型資料庫
關係型資料庫，是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維 模型，而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...
關係型資料庫 非關係型資料庫
2019 02 25 20 38 36 關係型資料庫和非關係型資料的比較 一 關係型資料庫 關係型資料庫最典型的資料結構是表，由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個資料組織 優點 1 易於維護 都是使用表結構，格式一致 2 使用方便 sql語言通用，可用於複雜查詢 3 複雜操作 支援sql，可用於乙個表...
關係型資料庫與非關係型資料庫
關係型資料庫與非關係型資料庫的區別 非關係型資料庫的優勢 1.效能 nosql是基於鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關係，而且不需要經過sql層的解析，所以效能非常高。2.可擴充套件性 同樣也是因為基於鍵值對，資料之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴充套件。關係型資料庫的優勢 1.複雜查詢 可...