快照整合 SNAPSHOT ENSEMBLES

2021-08-28 21:48:32 字數 271 閱讀 8465

優化器:快照整合 snapshot ensembles: train 1, get m for free

出發點:當網路訓練時,可能會收斂到不同的最小點。其中有好的和壞的最小點(差一點的)。儘管一般我們都是為了尋找全域性最優點,但是其他的壞的最小點也可能包含很多資訊。而我們就可以利用其中的資訊優化我們的模型

做法:使用warm restart得到乙個模型,其中再restart之前把模型儲存好。進行多少次restart就能得到多少模型,最後把模型整合(即所有模型投票)

效果:有些微提公升

快照是什麼,快照如何儲存?

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