1. 程序、執行緒、協程基本概念，建立、使用
2. 協程的應用（生成器----第三方模組）
3. 併發的實踐
程式執行起來之後建立的乙個程序。
建立程序已經學過使用multiprocessing.process類建立
（1）multiprocessing.process()，指定target引數，建立物件
（2）繼承multiprocessing.process，重寫run方法
需求：通過比較案例的執行時長，來比較不同的建立程序方式的執行速度
案例: io 計算密集型
累加求和方法
import time
def sum(a,b):
s=0for i in range(a,b+1):
s+=i
# time.sleep(0.5)
return s
計算密集型：1.95s
io 密集型： 16s
if __name__=="__main__":
start=time.time()
# sum(0,10000000)
# sum(0,20000000)
sum(0,10)
sum(0,20)
end=time.time()
print("執行的時間{}".format(end-start))
from multiprocessing import pool 程序池建立程序
方式：from multiprocessing import pool
pool(程序池中最大的數量)
pool=pool(5)
（1）同步申請模式
序列（排隊執行）
from multiprocessing import pool
import os
def work():
print("當前程序的id={}".format(os.getpid()))
time.sleep(1)
# 使用程序池建立程序（同步模式建立程序）
if __name__=="__main__":
pool = pool(5)
for i in range(3):
print("第{}個任務執行完畢".format(i))
計算密集型 2.1s
io密集型 16.2s
程序池中使用同步方式申請程序，反而執行的比正常序列慢，因為向程序池申請程序也需要時間。
def sum2(b1,b2):
pool=pool(4)
if __name__=="__main__":
start=time.time()
# sum2(10000000,20000000)
sum2(10,20)
end=time.time()
print("執行的時間{}".format(end - start))
非同步模式的使用方式
def work(index):
print("第{}個任務".format(index))
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
pool=pool(4)
for i in range(3):
# print("第{}個任務執行完畢".format(i)) # 不能保證執行完畢work之後才執行。
# 使用join搶占之前需要先關閉（暫時關閉，長久關閉）程序池
pool.close()
pool.join()
print("主程序執行結束")
如果希望子程序全部在主程序執行結束之前全部執行完畢，使用搶占程序的方式解決join
使用【程序池物件.join搶占主程序】
date: 2018-10-14
author: cymx66688
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