學習筆記2

2021-08-29 05:31:52 字數 1004 閱讀 2230

import tensorflow as tf

#常量tf.constant(value,dtype,shape,name)

#變數tf.variable(self,dtype)

#隨機數生成函式

#正態分佈隨機數

tf.random_normal([2,3],stddev=2,mean=0,seed=1)

#截斷正態分佈隨機數(超過兩個標準差就截斷)

tf.truncated_normal([2,3],stddev=2,mean=0,seed=1)

#常數生成函式

tf.zeros([2,3],int32)

tf.ones([2,3],int32)

tf.fill([2,3],6)

tf.constant([1,2,3])

#用其他的變數初始化現有變數

w2=tf.variable(w1.initialized_value())

#乙個量的值在被使用前,一定要先初始化

#單個值的初始化

sess.run(w1.initializer)

#全部變數初始化

init_op=tf.initialize_all_variables()

init_op=tf.global_variables_initializer()

sess.run(init_op)

#常見優化方法

tf.train.adamoptimizer(learning_rate=0.001).minimize()

tf.train.gradientdescentoptimizer(learning_rate=0.001).minimize()

tf.train.momentumoptimizer(learning_rate=0.001).minimize()

#常用啟用函式

tf.nn.relu()

tf.nn.tanh()

tf.nn.sigmoid()7

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