linux記憶體管理的 夥伴系統和slab機制

2021-08-29 07:30:39 字數 2326 閱讀 2412

夥伴系統

linux核心中採用了一種同時適用於32位和64位系統的記憶體分頁模型,對於32位系統來說,兩級頁表足夠用了,而在x86_64系統中,用到了四級頁表。四級頁表分別為:

頁全域性目錄(page global directory)

頁上級目錄(page upper directory)

頁中間目錄(page middle directory)

頁表(page table)

頁全域性目錄包含若干頁上級目錄的位址,頁上級目錄又依次包含若干頁中間目錄的位址,而頁中間目錄又包含若干頁表的位址,每乙個頁表項指向乙個頁框。linux中採用4kb大小的頁框作為標準的記憶體分配單元。

在實際應用中,經常需要分配一組連續的頁框,而頻繁地申請和釋放不同大小的連續頁框,必然導致在已分配頁框的記憶體塊中分散了許多小塊的空閒頁框。這樣,即使這些頁框是空閒的,其他需要分配連續頁框的應用也很難得到滿足。

為了避免出現這種情況,linux核心中引入了夥伴系統演算法(buddy system)。把所有的空閒頁框分組為11個塊鍊錶,每個塊鍊錶分別包含大小為1,2,4,8,16,32,64,128,256,512和1024個連續頁框的頁框塊。最大可以申請1024個連續頁框,對應4mb大小的連續記憶體。每個頁框塊的第乙個頁框的實體地址是該塊大小的整數倍。

假設要申請乙個256個頁框的塊,先從256個頁框的鍊錶中查詢空閒塊,如果沒有,就去512個頁框的鍊錶中找,找到了則將頁框塊分為2個256個頁框的塊,乙個分配給應用,另外乙個移到256個頁框的鍊錶中。如果512個頁框的鍊錶中仍沒有空閒塊,繼續向1024個頁框的鍊錶查詢,如果仍然沒有,則返回錯誤。

頁框塊在釋放時,會主動將兩個連續的頁框塊合併為乙個較大的頁框塊。

buddy演算法的優缺點:

1)儘管夥伴記憶體演算法在記憶體碎片問題上已經做的相當出色,但是該演算法中,乙個很小的塊往往會阻礙乙個大塊的合併,乙個系統中,對記憶體塊的分配,大小是隨機的,一片記憶體中僅乙個小的記憶體塊沒有釋放,旁邊兩個大的就不能合併。

2)演算法中有一定的浪費現象,夥伴演算法是按2的冪次方大小進行分配記憶體塊,當然這樣做是有原因的,即為了避免把大的記憶體塊拆的太碎,更重要的是使分配和釋放過程迅速。但是他也帶來了不利的一面,如果所需記憶體大小不是2的冪次方,就會有部分頁面浪費。有時還很嚴重。比如原來是1024個塊,申請了16個塊,再申請600個塊就申請不到了,因為已經被分割了。

3)另外拆分和合併涉及到 較多的鍊錶和位圖操作,開銷還是比較大的。

buddy(夥伴的定義):

buddy演算法的分配原理:

假如系統需要4(2*2)個頁面大小的記憶體塊,該演算法就到free_area[2]中查詢,如果鍊錶中有空閒塊,就直接從中摘下並分配出去。如果沒有,演算法將順著陣列向上查詢free_area[3],如果free_area[3]中有空閒塊,則將其從鍊錶中摘下,分成等大小的兩部分,前四個頁面作為乙個塊插入free_area[2],後4個頁面分配出去,free_area[3]中也沒有,就再向上查詢,如果free_area[4]中有,就將這16(2*2*2*2)個頁面等分成兩份,前一半掛如free_area[3]的鍊錶頭部,後一半的8個頁等分成兩等分,前一半掛free_area[2]

的鍊錶中,後一半分配出去。假如free_area[4]也沒有,則重複上面的過程,知道到達free_area陣列的最後,如果還沒有則放棄分配。

buddy演算法的釋放原理:

記憶體的釋放是分配的逆過程,也可以看作是夥伴的合併過程。當釋放乙個塊時,先在其對應的鍊錶中考查是否有夥伴存在,如果沒有夥伴塊,就直接把要釋放的塊掛入煉表頭;如果有,則從鍊錶中摘下夥伴,合併成乙個大塊,然後繼續考察合併後的塊在更大一級鍊錶中是否有夥伴存在,直到不能合併或者已經合併到了最大的塊(2*2*2*2*2*2*2*2*2個頁面)。

slab機制

slab是linux作業系統的一種記憶體分配機制。其工作是針對一些經常分配並釋放的物件,如程序描述符等,這些物件的大小一般比較小,如果直接採用夥伴系統來進行分配和釋放,不僅會造成大量的內碎片,而且處理速度也太慢。而slab分配器是基於物件進行管理的,相同型別的物件歸為一類(如程序描述符就是一類),每當要申請這樣乙個物件,slab分配器就從乙個slab列表中分配乙個這樣大小的單元出去,而當要釋放時,將其重新儲存在該列表中,而不是直接返回給夥伴系統,從而避免這些內碎片。slab分配器並不丟棄已分配的物件,而是釋放並把它們儲存在記憶體中。當以後又要請求新的物件時,就可以從記憶體直接獲取而不用重複初始化。

linux 的slab 可有三種狀態:

滿的:slab 中的所有物件被標記為使用。

空的:slab 中的所有物件被標記為空閒。

部分:slab 中的物件有的被標記為使用,有的被標記為空閒。

slab 分配器首先從部分空閒的slab 進行分配。如沒有,則從空的slab 進行分配。如沒有,則從物理連續頁上分配新的slab,並把它賦給乙個cache ,然後再從新slab 分配空間。

linux記憶體管理 夥伴系統演算法

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