子串行 子串

def foo(num_list):

'''求陣列中最大子串行的和，子串行必須連續
'''length=len(num_list)
max_value=-10000000000
tmp=0
for i in range(length):
tmp=max(tmp+num_list[i], num_list[i])
max_value=max(max_value, tmp)
print max_value

1）最長公共子串

def find_lcsubstr(s1, s2): 

m=[[0 for i in range(len(s2)+1)] for j in range(len(s1)+1)] #生成0矩陣，為方便後續計算，比字串長度多了一列
mmax=0 #最長匹配的長度
p=0 #最長匹配對應在s1中的最後一位
for i in range(len(s1)):
for j in range(len(s2)):
if s1[i]==s2[j]:
m[i+1][j+1]=m[i][j]+1
if m[i+1][j+1]>mmax:
mmax=m[i+1][j+1]
p=i+1
return s1[p-mmax:p],mmax #返回最長子串及其長度
print find_lcsubstr('abcdfg','abdfg')

import numpy

def find_lcseque(s1, s2): 
# 生成字串長度加1的0矩陣，m用來儲存對應位置匹配的結果
m = [ [ 0 for x in range(len(s2)+1) ] for y in range(len(s1)+1) ] 
# d用來記錄轉移方向
d = [ [ none for x in range(len(s2)+1) ] for y in range(len(s1)+1) ] 
for p1 in range(len(s1)): 
for p2 in range(len(s2)): 
if s1[p1] == s2[p2]: #字元匹配成功，則該位置的值為左上方的值加1
m[p1+1][p2+1] = m[p1][p2]+1
d[p1+1][p2+1] = 'ok' 
elif m[p1+1][p2] > m[p1][p2+1]: #左值大於上值，則該位置的值為左值，並標記回溯時的方向
m[p1+1][p2+1] = m[p1+1][p2] 
d[p1+1][p2+1] = 'left' 
else: #上值大於左值，則該位置的值為上值，並標記方向up
m[p1+1][p2+1] = m[p1][p2+1] 
d[p1+1][p2+1] = 'up' 
(p1, p2) = (len(s1), len(s2)) 
print numpy.array(d)
s = 
while m[p1][p2]: #不為none時
c = d[p1][p2]
if c == 'ok': #匹配成功，插入該字元，並向左上角找下乙個
p1-=1
p2-=1 
if c =='left': #根據標記，向左找下乙個
p2 -= 1
if c == 'up': #根據標記，向上找下乙個
p1 -= 1
s.reverse() 
return ''.join(s) 
print find_lcseque('abdfg','abcdfg')

子串行 子串

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兩子串的公共子串行，子串行的問題難比子串，暴力也難搞，動態規劃 好，1.確定dp i j dp i j 表示字串str1的 0,i 和str2的 0,j 的最大公共子串行 2.填已經確定的dp值，這裡是第一行str1的 0,n1 和str2的 0 的最大公共子串行，第一列str1的 0 和str2的...