①使用區域性變數代替全域性變數
如：s = os.linesep #優點簡短標識便於維護，區域性變數查詢更快，能提高效能並節省記憶體;
②減少函式呼叫次數
物件型別判斷時，採用isinstance()比較最優，物件型別身份（id()）比較次子，採用（type()）比較最次；
#如判定變數num是否為整數型別
isinstance(num, (int)) #呼叫一次函式
type(num) is type(0) #身份比較
type(num) == type(0) #呼叫三次函式
#不要把重複操作的內容作為引數放到迴圈條件中，避免重複運算
#每次迴圈都需要重新執行len(a)
while i < len(a):
statement
#len(a)僅執行一次
m = len(a)
while i < m:
statement
#使用x中的某個函式或物件y時，應該直接用 from x import y,而不是import x 或 import x.y;
這樣可以減少一次查詢（解析器不必要首先查詢x模組，然後在x模組的字典中查詢y）
③採用對映代替條件查詢
#對映（比如dict等）的搜尋速度遠快於條件語句（比如if等）。
#if查詢
if a == 1:
b = 10
elif a == 2:
b = 20
...#dict查詢，效能更優
d =
b = d[a]
④直接迭代序列元素
對序列（str,list,tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度更快。
a = [1, 2, 3]
#迭代元素
for item in a:
print(item)
#迭代索引
for i in range(len(a)):
print(a[i])
⑤採用生成器表示式代替列表解析
列表解析（list comprehension）,會產生整個列表，對大量資料的迭代會產生負面效應.
而生成器表示式則不會，其不會真正建立列表，而返回乙個生成器，在需要時產生乙個值（延遲計算），對記憶體更加優化。
#計算檔案f的非空字元個數
#列表解析
a = sum([i*i for i in range(6)])
#生成器表示式
b = sum(i*i for i in range(6))
⑥先編譯後呼叫
# 使用eval(),exec()函式執行**時，最好呼叫**物件（提前通過compile()函式編譯成位元組碼），而不是直接呼叫str，可以避免多次執行重複編譯過程，提高程式效能
# 正規表示式模式模式匹配也類似，也最好先將正規表示式模式編譯成regex物件（通過re.complie()函式），然後再執行比較和匹配
⑦模組程式設計習慣
#模組中的最高端別python語句（沒有縮排的**）會在模組匯入（import）時執行（不論其是否真的必要執行）。
因此，應盡量將模組所有的功能**放到函式中，包括主程式相關的功能**也可以放到main()函式中，主程式本身呼叫main()函式
#可以在模組的main()函式中書寫測試**。在主程式中，檢測name的值,如果為'main'（表示模組是被直接執行），則呼叫main()函式，進行測試；
如果為模組名字（表示模組是被呼叫），則不進行測試
程式設計師的提公升
引用 1.太害怕學不會新的工具 語言和框架 一般的程式設計師會墨守他們最喜歡的工具，而不希望學習新的，因為他們認為，離開了那些語言和工具，多年的經驗就會付諸東流。而強大的程式設計師會擁抱那些挑戰和機會，積極地學習新的工作方式。2.直到特性 完成 的時候才會提交。但永遠都不會完成！他在markedup...
提公升程式設計師效率
筆者工作多年，總結了一些經驗，可以幫助大家成為乙個更加高效的程式設計師。程式設計法則，與設計和工程的原理密切相關。下面這些程式設計法則幫助我讓我獲益匪淺，所以我想分享給大家，希望也能幫助大家更高效，生產出的 更容易維護，並且bug和缺陷更少。dry原則 不要重複 don t repeat yours...
程式設計師的自我提公升
本文分為2個部分 1 優秀程式設計師的定義 2 程式設計師的提公升 程式設計師？什麼是程式設計師，個人的見解是了解至少一門程式語言，利用這門語言在某些場合獲取到金錢。一般地，碼農 黑客 或者架構師等等，只要使用程式語言 優秀程式設計師的定義 若是想要提公升自己，首先要明確乙個方向，然後朝著方向堅定不...