AI崗位秋招紀實 演算法原理紮實才是王道,而不是調參

2021-08-29 12:35:35 字數 830 閱讀 2816

,演算法工程師,中科院自動化所博士,在計算機視覺與人工智慧領域具有近六年的研究經歷。攻讀博士學位期間主要研究方向是模式識別與影象處理,曾在模式識別領域內頂級國際期刊發表**,參加某知名網際網路公司舉辦的影象分割競賽,獲得第四名的成績。目前主要負責計算機視覺與人工智慧方面的演算法研發工作。

理論與實踐結合,採用當下最熱的

pytorch框架

,同時也是簡單入門的框架;

課程設定作業

題目,便於鞏固;

基於深度網路的

目標識別實踐

,pytorch

**詳解

,提公升實戰能力。

3. pytorch框架介紹

3.1 pytorch簡介及安裝

3.2 pytorch重要元件

3.2.1 tensor

3.2.2 variable

3.2.3 autograd

3.3 pytorch搭建網路

3.3.1 資料層

3.3.2 網路結構

3.3.3 損失層

3.3.4 網路優化

3.4 pytorch的高階使用:新增新的層

11月4日-25日,每週

週六、週日

晚上7-9點直播授課;

直播後一年內可以無限次回放;

前100位,可領取100元優惠券,優惠後為299元

課程限報200人,報滿即止。

書哲shenlanflying

,領券報名。

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