user + sys 就是你的程序使用的 cpu 總時間，這個時間是在所有的 cpu 上的執行時間的總和。當乙個程序有多個執行緒時且存在多個 cpu 核心時，user 與 sys 時間的和可能會超過 real。
注意這裡統計的時間是在所有 cpu 上的執行時間，並行執行時不是只計算單次，而是全部都要計算，因此就可能會有上述情況的存在。
當你在優化程式時，在執行多次系統呼叫時將會帶來額外的開銷。拿 write 系統呼叫來講，當你每次 write 所使用的緩衝區很小時，寫相同位元組長度，那麼從使用者空間複製引數到核心空間會頻繁進行，切換 cpu 模式也會相當頻繁。當你每次 write 使用的緩衝區較大時，一次可以寫更多的位元組，切換頻率就會降低，引數複製頻率也會降低，就能夠提高效能，但並不是越多越好！
下面這張圖選自 《apue》，能夠很好的說明問題！可以看出，當緩衝區長度大於 4096 時就沒有可觀的效能提公升了。更詳細的內容詳見 《apue》section 3.8！
Python看程式執行時間（time模組）
python看程式執行時間需要用到time模組，該模組提供了各種時間相關的函式。相關功能還可以參閱datetime和calendar模組。time模組的官方文件 這個模組是用c寫的，原始碼見 乙個檢視程式執行時間的小例子 匯入time模組 import time在程式開始執行的地方 start ti...
time 檢視命令執行時間
在命令執行完成之後就會列印出cpu的使用情況 real 0m5.064s 實際使用時間 real time user 0m0.020s 使用者態使用時間 the process spent in user mode sys 0m0.040s 核心態使用時間 the process spent in ...
程式執行時間
要獲得乙個c語言程式的執行時間，常用的方法是呼叫標頭檔案time.h，其中提供了clock 函式，可以捕捉從程式開始執行到clock 被呼叫時所 耗費的時間。這個時間單位是clock tick，即 時鐘打點 同時還有乙個常數clk tck，給出了機器時鐘每秒所走的時鐘打點數。於是為了獲 得乙個函式f...