2007-07-28 16:37
首先來複習python中函式的定義。在python中，有兩種方式可以用來定義乙個函式。用def可以定義有名字的函式。用lambda可以定義匿名函式。由於在實際呼叫乙個函式時，實參的個數可能是乙個也可能是兩個，還可能是多個。因此在形參前面加上*或**來處理這個情況。比如：
def test(*x):
if len(x)>0:
for c in x:
print c
else:
print none
上面定義的函式的功能是把引數乙個乙個打出來（通過print），這個函式可以使用沒有實參的形式呼叫，比如：test();也可以使用乙個實參的形式呼叫，比如：test(4);還可以以多個實參的形式呼叫，比如：test(1,2,3,4)。但不管是哪種方式，在呼叫的時候實際引數的個數都已經確定下來了，乙個就是乙個，兩個就是兩個。現在假設在乙個程式中有乙個list，比如叫userinput，這個list中的成員是由使用者在使用程式時互動確定的，在執行中可能有乙個成員，也可能有多個成員，這一切都要看使用者怎麼操作。現在要用test函式把userinput打出來。那麼使用下面這個形式是不行的：
這只會把userinput作為乙個整體打出來，比如說使用者選擇後userinput=[1,2]，那麼打出來的是[1,2]，而我們想要的結果是：12
這種形式的。很自然的，可能會想到應該用乙個for迴圈：
for c in userinput:
test(c)
map實際上是python中一大類函式的乙個代表，這類函式可以被稱為函式工具。常用的函式中，同類的還有filter和reduce。先來看filter：
它返回乙個序列型別的值。表示把seq中的每個成員依次代入function中，如果為真則它將成為返回序列中的乙個成員。filter函式類似於：
res = list()
for x in seq:
if func(x):
res如果filter的第乙個實參為none，則表示把seq的中真值挑出來。
再來看reduce函式：
表示把sequence按照function提供的規則進行計算，最後算出乙個值來。這個function必須具有兩個引數，比如：
l = [1,2,3,4,5]
reduce((lambda x,y: x*y),l) ===> 120
這就相當於把乘法應用於l的各個成員中，也就是1*2*3*4*5。reduce的第三個引數表示乙個初始值。即初始值*1*2*3*4*5。python中有乙個叫operator的模組，其中提供了很多操作，比如加法叫add，乘法叫mul。上面的這一小段**可以寫成：
import operator
l = range(6)[1:]
reduce(operator.mul, l)
從上面介紹可以看出，map、filter或者reduce實際都是對序列型別資料的成員進行操作。由於這種操作在python是非常普遍的，因此在python 2.0後提供了一種叫"list的再構造"（英文名叫list comprehansions，不知道怎麼翻合適）的語法形式來進行類似的操作。假設l = [1,2,3,4]，那麼：map((lambda x: x**2), l)就可以寫成：[x**2 for x in l]。這就是所謂的
"list的再構造"
。認真來看看這個：
首先，這個表示式用括起來了，表示這個表示式返回的結果是乙個list。其次，後面一部分，也就是for x in l，很明顯是把l中的成員依次取出來。第三，前面一部分，也就是x**2，表示對x的操作是"平方"。然後以每次計算後的值作為目標list的成員。其實可以把這一部分看成是目標list的「通項公式」，通過對這個「通項公式」代入不同的值，可以得到不同的結果。而這個「不同的值」就是由後面的部分，即for x in l，確定的。
當然大名頂頂的"list再構造"還有別的功能，它可以加上條件從句（if語句），比如：
"list再構造"還可以巢狀for這一部分，比如：
相當於：
res =
for x in l:
for y in l:
res當然，巢狀for的"list再構造"也可以加上條件判斷。比如：
這個式子已經相當複雜，因此在以程式可讀性著稱的python世界中，最好不要使用這種東西。不過，也可見用「list再構造」也可以實現for或者map和filter的功能，但是list再構造的效率最高，其次map、filter這些內建函式，再次才是for。
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