ac自動機與kmp演算法，都是用於優化字串匹配的演算法。
kmp演算法應用於單模式串的匹配。
而ac自動機是應用於多模式串的匹配。
但並不意味著kmp演算法可以被完全取代（儘管兩者的演算法思想本質上是一樣的）。
相對而言，kmp演算法比較容易一些。
首先，考慮如何暴力匹配？很顯然，可以以主串的任意乙個位置開頭，然後開始匹配，失配後，再找下乙個位置開頭。
這樣的複雜度顯然是o(n*m)的。非常低劣。
而kmp演算法則是用於優化這個過程的。顯然，每次重新匹配時，如果能利用之前匹配的資訊，那麼就會節約很多時間。這裡就要引入fail陣列。fai
li
fail_i
faili
表示與字首i
ii擁有相同字尾的，最靠後的位置。這樣如果在i號位置失配，那麼可以跳到其fail指標的位置，繼續匹配。
這樣做的複雜度很顯然就是o(n+m)的。
板子：
void
build
(int x)
else
j=fail[j];}
}void
solve
(int x)
else
j=fail[j];if
(j==len[x]
) ch[i-len[x]]|
=(1<<
(x-1))
;}}
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ac自動機則是將fail指標帶到了trie樹上。
原理還是一樣的。fai
li
fail_i
faili
與i
ii擁有相同字尾的深度最大的點。
每次失配後也是往著fai
li
fail_i
faili
跑。1、bzoj1444有趣的遊戲
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板子：
struct nodetree[maxn]
;node* rt=tree,
*ncnt=tree;
void
insert
(node *now,
char
*c,int id)
int d=
*c-'a';if
(now-
>ch[d]
==null
)insert
(now-
>ch[d]
,++c,id);}
queue> q;
void
build()
while
(x!=rt&&x-
>ch[i]
==null
) x=x-
>fail;
if(x-
>ch[i]
==null
) now-
>ch[i]
->fail=rt;
else
now-
>ch[i]
->fail=x-
>ch[i];}
}}
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