myisam和innodb中count 的區別

innodb在做select的時候,要維護的東西比myisam引擎多很多:

1)資料塊,innodb要快取,myisam只快取索引塊, 這中間還有換進換出的減少;

2)innodb定址要對映到塊,再到行,myisam記錄的直接是檔案的offset,定位比innodb要快

3)innodb還需要維護mvcc一致;雖然你的場景沒有,但他還是需要去檢查和維護mvcc (multi-version concurrency control)多版本併發控制

注釋:innodb:通過為每一行記錄新增兩個額外的隱藏的值來實現mvcc,這兩個值乙個記錄這行資料何時被建立,另外乙個記錄這行資料何時過期(或者被刪除)。但是innodb並不儲存這些事件發生時的實際時間,相反它只儲存這些事件發生時的系統版本號。這是乙個隨著事務的建立而不斷增長的數字。每個事務在事務開始時會記錄它自己的系統版本號。每個查詢必須去檢查每行資料的版本號與事務的版本號是否相同。讓我們來看看當隔離級別是repeatableread時這種策略是如何應用到特定的操作的: select innodb必須每行資料來保證它符合兩個條件: 1、innodb必須找到乙個行的版本,它至少要和事務的版本一樣老(也即它的版本號不大於事務的版本號)。這保證了不管是事務開始之前,或者事務建立時,或者修改了這行資料的時候,這行資料是存在的。

2、這行資料的刪除版本必須是未定義的或者比事務版本要大。這可以保證在事務開始之前這行資料沒有被刪除

整體區別：

在不同的儲存引擎中，count()函式的執行是不同的。在myisam儲存引擎中，count()函式是直接讀取資料表儲存的行記錄數並返回，而在innodb儲存引擎中，count(*)函式是先從讀取表中的資料到記憶體緩衝區，然後掃瞄全表獲得行記錄數的。在使用count函式中加上where條件時，在兩個儲存引擎中的效果是一樣的，都會掃瞄全表計算某欄位有值項的次數。

場景分析：

1.myisam儲存表的總行數,因此count(*)並且無where子句,很快會返回表的總行數

2.myisam儲存表的總行數,利用count(column)並且無where子句,並且此column不為null,很快會返回表的總行數

3.myisam儲存表的總行數,利用count(column)並且無where子句,並且此column可以為null,mysql會對錶進行全表或全索引掃瞄來確定行數

4.innodb查詢count(*),count(column(not null)),count(column(may be null))並且無where子句,mysql會對錶進行全表或全索引掃瞄來確定行數

5.myisam和innodb查詢count(*),count(column(not null)),count(column(may be null))並且存在where子句,mysql會對錶進行索引掃瞄(如果列上有索引),速度也比較快

另外：由於innodb主鍵索引一般是聚簇索引，所以為了使資料量達到一定成都之後訪問count(*)不至於很慢，也會新增乙個二級輔助索引

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mysql中innodb和MyISAM的儲存

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