排序雜談（持續更新中）

排序，是一種很實用的演算法，在noip普及組中十分常考。

有n個數要從小到大排序，n<=1000，最大的數為m且m<=100000

每次列舉兩個數，若a[i]>a[j]則交換兩數

最優時間複雜度，o(n)

最壞時間複雜度，o(n2)

平均時間複雜度，o(n2)

**

#include

using
namespace std;
int i,j,k,m,n,a[
10005];
void
init()
void
bubble_insert()
void
out(
)int
main()

每次迴圈，在有序的a陣列中尋找t[i]可以放在哪，並插入。

最優時間複雜度，o(n)

最壞時間複雜度，o(n2)

平均時間複雜度，o(n2)

**

#include

using
namespace std;
int i,j,k,m,n,a[
10005
],t[
10005];
void
init()
void
insert_sort()
}void
out(
)int
main()

#include

using
namespace std;
int i,j,k,m,n,a[
10005
],t[
10005];
void
init()
void
insert_sort()
for(k=i;k>=r+
1;k--
) a[k]
=a[k-1]
; a[l]
=t[i];}
}void
out(
)int
main()

每次都迴圈找到t陣列中最小數，將這個數加入a陣列中，然後將這個數置最大（即刪除此數）

最優時間複雜度，o(n2)

最壞時間複雜度，o(n2)

平均時間複雜度，o(n2)

**

#include

#define inf 200000
using
namespace std;
int i,j,k,m,n,a[
10005
],t[
10005];
void
init()
void
select_sort()
}void
out(
)int
main()

每次輸入資料時，用桶（也就是乙個陣列）給資料計數，最後從小到大迴圈一遍桶答案就出來了，所以桶十分方便。

注：若資料較大，開桶有可能會爆，而且有負數的情況桶也不方便。

最優時間複雜度，o(n)

最壞時間複雜度，o(m)

平均時間複雜度，o(n)

**

#include

using
namespace std;
int i,j,k,m,n,a[
100005];
void
init()
}void
out()}
intmain()

Javascript排序演算法（持續更新中 ）

最近研究排序演算法 1.氣泡排序 bubble sort 適合資料規模很小的時候 氣泡排序最壞情況的時間複雜度是o n 穩定 function bubble arr console.log arr 2.直接插入排序 straight insertion sort 的做法是 每次從無序表中取出第乙個元...

排序方法 持續更新

在這個當中可以看出氣泡排序就是 第乙個數字與第二個數字進行比較，倘若第二個數字比第乙個數字大，則將兩個數字進行互換，接著第二個數字再與第三個數字進行比較，迴圈以往，第一次迴圈之後導致的結果就是最大的值處於最後面 這裡利用的是for迴圈的巢狀，首先倘若有n個數字，那麼在第一次迴圈中則需要迴圈n 1次 ...

排序演算法總結 持續更新

1.選擇排序法 1.選擇排序 o n2 穩定 template void selectionsort t arr,int n swap arr i arr minindex 2.插入排序法 2 插入排序 o n2 穩定,近乎有序的陣列時，效率很高 1.交換法 使用swap,效率較低 template...