float a = 1.1f;
float b = 3.1415926f;
double b=1.1d;
double result = a+b; //結果是2.2000 0002 3841 858
解析：單精度有7~8位小數，雙精度有15位小數
二進位制儲存，單精度只有16個二進位制位，雙精度有64個二進位制位，二進位制位裡面包含正負號，整數部分，小數點，小數部分 正 負號和小數點占用二進位制位數是定值。
將十進位制浮點數轉換為二進位制浮點數時，小數的二制有時也是不可能精確的，就如同十進位制不能準確表示1/3，二進位制也無法準確表示1/10，而double型別儲存尾數部分最多只能儲存52位，於是，計算機在儲存該浮點型婁據時，便出現了精度丟失。
在進行浮點類資料計算的時候，浮點參與計算，會左移或右移n位，直到小數點移動到第乙個有效數字的右邊，於是也可能出現精度丟失。
解決python運算結果是浮點數問題
solution 今天在實現乙個減法運算print 45.4 2 20 的結果中發現結果是5.399999999999999 網上查詢部落格才了解原來是自己啥也不是。因為浮點數在計算機中實際上是以二進位制的形式儲存的，有些數不精確。例如 0.1是十進位制，轉化二進位制是無限迴圈的 1.方法 十進位制...
unity 浮點數的不精確引發的地磚縫隙
unity中，大多數時候，都需要用 float 型別，與 int 型別不同，float 型別在進行計算的時候，會有誤差，或多或少。有乙個問題，就是誤差是會累積的，假如，一次誤差 0.001是無傷大雅的，但是，累積到 0.1的時候，可能，就會出現問題，最直觀的情況，就是 地圖的拼接，大多地圖都是由地塊...
python結果 Python中 的結果是什麼？
像這樣的表情x y計算為x y.優先順序與運算子相同。分組 及 乘法 9 2 9 2 9除以2等於4。4乘2等於8 9減8是1 剩餘部分。python抓到了 取決於您使用的python版本，也是 不推薦的 字串內插運算子，因此請注意，如果您來自具有自動型別轉換 如php或js 的語言，其中的表示式如...