list ,set 和 frozenset的 區別

list的具體實現方法：見 or 印象筆記 python 列表原始碼解析

import numpy as np

class testtime:
@classmethod
def duplicatesinsortedarray(cls, size = 1000):
arr = 
for i in range(size//2):
return arr
@classmethod
def notsortedarray(cls, low = 1, high = 1000, size = 1000):
return list(np.random.randint(low, high, size))

from testtime import testtime

from usingarray.sortcolors75 import solution
import time
for i in range(15,25):
size = 2 ** i
nums = testtime.notsortedarray(size=size)
ll = set(nums)
ll.add(1)
# start = time.time()
# end = time.time()
# start = time.time()
# nums.remove(nums[0]) # o（n）的時間複雜度
# end = time.time()
# print('size=', size, ' list remove time=', end - start)
# start = time.time()
# re = 10 in nums #o(n)的時間複雜度,不太確定
# end = time.time()
# print('size=', size, ' list exits time=', end - start)
# start = time.time()
# ll.add(0) # o(1)的時間複雜度
# end = time.time()
# print('size=', size, ' set add time=', end - start)
start = time.time()
re = 1 in ll # o(1)的時間複雜度
end = time.time()
print('size=', size, ' set remove time=', end - start)

但是不能從實驗資料中確定x在list中（x in list）  的時間複雜度

set 中 add , remove ,x在set中（x in set） 的時間複雜度的時間複雜度為o(1)

set 和 frozenset 的區別為乙個可變，有add和remove方法，乙個不可變，沒有add 和remove方法。

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