在高多併發應用記憶體和硬碟之爭

2021-08-30 01:40:13 字數 655 閱讀 3774

「記憶體是新的硬碟,硬碟是新的磁帶」。實時web應用不斷湧現,達到海量規模的系統越來越多,這種後浪推前浪的發展模式對軟硬體又有何影響?以ram和網路為中心的硬體結構的優勢,可以用這種硬體建立比磁碟集群速度更快的ram集群。

對於資料的隨機訪問,記憶體的速度比硬碟高幾個數量級(即使是最高端的磁碟儲存系統也只是勉強達到1,000次尋道/秒)。其次, 隨著資料中心的網路速度提高,訪問記憶體的成本更進一步降低。

對於隨機訪問,硬碟慢得不可忍受;但如果你把硬碟當成磁帶來用,它吞吐連續資料的速率令人震驚;它天生適合用來給以ram為主的應用做日誌。

「如果乙個設計只是簡單地反映了問題描述,你去實現它就會落入磁碟 i/o的地獄。不管你用ruby on rails、cobol on cogs、c++還是手寫彙編都一樣,讀寫負載照樣會害死你。」換言之,應該把隨機操作推給ram,只給硬碟留下順序操作。

用資料庫集群和分割槽來解決效能和可伸縮性的侷限:資料庫複製和資料庫分割槽都存在相同的基本問題,它們都依賴於檔案系統/硬碟 的效能,建立資料庫集群也非常複雜。方案是轉向in-memory data grid(imdg),用hibernate二級快取或者gigaspaces spring dao之類的技術作支撐,將持久化作為服務(persistence as a service)提供給應用程式。

imdg相比直接rdbms訪問的優勢列舉如下:

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