深度優先搜尋 DFS 與廣度優先搜尋 BFS)

2021-08-30 06:22:55 字數 683 閱讀 9670

bfs和dfs演算法原理(通俗易懂版)

圖的廣度優先搜尋(bfs)和深度優先搜尋(dfs)演算法解析

void dfs(int step)

//把乙個陣列看成部分,第一部分是它的第乙個元素,第二部分是它後面的元素

//求整個陣列的排列,可看成兩步

//第一步求所有可能出現在第乙個位置的元素,即把第乙個元素與後面的所有元素交換

//第二步固定第乙個元素,求第二部分的排列。仍然將其分為兩部分

void print_all_sort(vector&input,int begin, int end)

cout << endl;

} for (int i = begin; i <= end; i++)

}

加入身處乙個迷宮之中,在每乙個位置下一步能夠走到的地方是由當前位置周圍的迷宮設定情況決定的,廣度優先搜尋就是通過一層一層地擴充套件尋找從起點到達指定目的地的路徑。初始化乙個空佇列,將起點入隊。初始化乙個標記陣列book,標記哪些點已經在佇列中了,防止乙個點被重複擴充套件,並將起點對應的book元素置為true(表示起點已在佇列中),每乙個元素只入隊一次,所以元素出隊後不需要再將其對應book元素設為false。

while(佇列不為空)

}

基礎演算法 深度優先搜尋DFS與廣度優先搜尋BFS

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深度優先搜尋與廣度優先搜尋

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