Python 關鍵字 yield 的理解

2021-08-30 06:37:44 字數 1800 閱讀 7190

為了更好地理解關鍵字yield的用法，首先需要理解迭代器（iterator）與生成器（generator）的區別。當建立列表中的元素時，我們可以使用for迴圈：

>>> myiterator = [x*x for x in range(3)]


>>> print(myiterator)


[0, 1, 4]
因此我們稱列表是可迭代的（iterable）。但是基於這種方法逐次訪問列表中的元素時，需要首先將包含所有元素的列表建立並儲存，當元素數量過多時可能造成記憶體空間的利用效率下降。因此考慮只進行一次迭代的生成器，並不在訪問元素之前將所有元素值儲存在記憶體空間，而是在迭代過程中生成要訪問的元素，並且訪問過的元素就不會再儲存在生成器所佔的記憶體空間中。

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))


>>> print(mygenerator)


at 0x000001f67d449518>


>>> for i in mygenerator:


print(i)01


4>>> print(mygenerator)


at 0x000001f67d449518>


>>> for i in mygenerator:


print(i)


>>>
上述**首先建立生成器物件，使用for迴圈迭代訪問生成器中的每乙個元素時，可以看到進行一次迭代後生成器就變為空。也可以將生成器物件轉換為列表物件，生成器在訪問一次之後變為空就可以更明顯地看出來：

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))


>>> print(mygenerator)


at 0x000001b3a48ded00>


>>> print(list(mygenerator))


[0, 1, 4]


>>> print(list(mygenerator))
而關鍵字yield的作用類似於return，但返回的是乙個生成器物件，注意**示例表示返回的生成器的元素為i*i：

>>> def creategenerator():


for i in range(3):


yield i*i


>>> mygenerator = creategenerator()


>>> print(mygenerator)


>>> for item in mygenerator:


print(item)01


4>>>
>>> def read_dataset(file):


for line in file:


yield [word for word in line.split(" ")]


>>> dataset = ["hello world", "i love china", "are you ok"]


>>> train = read_dataset(dataset)


>>> print(train)


>>> print(list(train))


[['hello', 'world'], ['i', 'love', 'china'], ['are', 'you', 'ok']]


>>> print(list(train))

Python的yield關鍵字

忽然得知python有個叫yield的關鍵字，好奇之下去查了查，花了點時間基本弄明白了，故寫在此備忘，順便充充字數。yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用，從函式裡返回乙個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行...

Python的yield關鍵字

忽然得知python有個叫yield的關鍵字，好奇之下去查了查，花了點時間基本弄明白了，故寫在此備忘，順便充充字數。yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用，從函式裡返回乙個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行...

python中yield關鍵字

mylist是乙個可迭代的物件。當你使用乙個列表生成式來建立乙個列表的時候，就建立了乙個可迭代的物件 mylist x x for x in range 3 for i in mylist print i 01 4在這裡，所有的值都存在記憶體當中，所以並不適合大量資料 def creategener...