#暑假就在接觸tensorflow了，但是一直斷斷續續的，所以現在又開始撿起來繼續學。
#ps 我用的**源於 大佬寫的很好，我也是跟著他的 **，在他的**#上，寫上 自己的理解。
import tensorflow as tf## 定義
#定義乙個變數，可以理解為 var是在**的命名，而myvar是tensorflow變數空間裡定義的名字
#即 你是李狗蛋，而你的外國名是jack
var =tf.variable(0,name="myvar")
#定義乙個常量 =1
con_var=tf.constant(1)
#定義乙個加法關係，new_var=var+con_var
new_var=tf.add(var,con_var)
## 開始計算
#初始化，在初始化之前是變數是沒有值的（其實是有概念值，但是沒有被例項化，就好比我說要你乙個蘋果，但是我沒種出來
init =tf.global_variables_initializer()
#這裡變數還是沒有被啟用，需要再在 sess 裡, sess.run(init) , 啟用 init 這一步.，
sess=tf.session()
#計算sess.run(init)
#輸出print ('var : ',sess.run(var))
print ('con_var : ',sess.run(con_var))
print ('new_var : ',sess.run(new_var))
# 關閉會話
sess.close()
"""# 另一種寫法
with tf.session() as sess:
sess.run(init)
print ('var : ',sess.run(var))
print ('con_var : ',sess.run(con_var))
print ('new_var : ',sess.run(new_var))
"""
Tensorflow學習之旅 6
暑假就在接觸tensorflow了，但是一直斷斷續續的，所以現在又開始撿起來繼續學。ps 我用的 源於 大佬寫的很好，我也是跟著他的 在他的 上，寫上 自己的理解。構造乙個3層的網路 輸入層乙個結點，隱層3個結點，輸出層乙個結點 輸入層的維度是 n,1 隱層的維度是 1,10 輸出層的維度是 10,...
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