併發（concurrency）是問題域中的概念-程式需要被設計成能夠處理多個同時（或者幾乎同時）發生的事件；而並行（parallellism）則是方法域中的概念-通過將問題中的多個部分並行執行，來加速解決問題。
引用rob pike的經典描述：
併發是同一時間應對（dealing with）多件事情的能力；
並行是同一時間動手做（doing）多件事情的能力；
理解：解釋一：並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。
解釋二：並行是在不同實體上的多個事件，併發是在同一實體上的多個事件。
解釋三：在一台處理器上「同時」處理多個任務，在多台處理器上同時處理多個任務。如hadoop分布式集群
普通解釋：
併發：交替做不同事情的能力
並行：同時做不同事情的能力
專業術語：
併發：不同的**塊交替執行
並行：不同的**塊同時執行
例子：比如，我正在打遊戲，現在有**打進來，有個快遞需要去樓下取一下。
序列的方式：我必須打完遊戲，才能去取快遞。
並行的方式：讓女朋友幫忙取快遞，繼續打遊戲。（會不會***？）
併發的方式：自己去取快遞，然後繼續回來打遊戲。
從例子我們可以看出序列方式和併發方式的區別，序列的方式我必須把乙個事情做完，才能繼續做第二個事情。
而併發的方式我可以把乙個事情做一部分，然後做第二個事情，再繼續做第乙個事情。而並行的方式是我做第乙個事情，
找第二個人做第二個事情。
上面的例子對應的解釋一就是：在同一時刻進行了打遊戲和取快遞兩件事情，這是並行。在同一時間間隔我們不妨把間隔當成一天（便於理解），在同一天進行了打遊戲和取快遞兩件事情。
對應的解釋二就是：並行是我和女朋友兩個實體進行的，併發是我自己這乙個實體進行的。
對應的解釋三就是：這個同時是相對的，以天為單位，我今天同時做了打遊戲和取快遞兩件事情。但是以分為單位就是不是了。
多台處理器對應多個人，處理多個任務。
併發和並行區別？
做併發程式設計之前，必須首先理解什麼是併發，什麼是並行，什麼是併發程式設計，什麼是並行程式設計。併發 concurrency 和並行 parallellism 是 解釋一 並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生 而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。解釋二 並行是在不同實體上的多個事件，併發是...
併發和並行的區別
併發就是一心二用 多用 比如你一邊聽老師講課，一邊低頭看課桌下韓寒的 這兩件事你在同時做，而且這兩件事並不一定需要相關。而並行就是兵分幾路幹同乙個事情。比如別人看 只能一行一行的看，而你能一目十行，這就是並行。關於併發和並行的區別，go語言有乙個非常好的教材，叫做 併發不是並行 它以go語言為例，並...
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在github上看到一幅圖，問如何向五歲的小孩講解併發和並行。然後有人以這幅圖做答 用咖啡機的比喻來形容併發和並行，從中最直接的體會是，併發是有狀態的，某一線程同時執行乙個任務，完了才能進行到下乙個，而並行是無狀態的。併發與並行是兩個既相似而又不相同的概念 併發性，又稱共行性，是指能處理多個同時性活...