[img][/img]剛開始對lucene很好奇，於是自己就買本書來看看，學了2天大概上掌握了一點lucene的原理，在這裡總結一下，以免時間長了忘記，並且可以給需要的人提供以下參考！
剛開始學習學習一門技術最重要的就是理解它的原理，還有它的api，只有大體上理解這些以後才能更好的學習它！
(1)lucene是乙個全文搜尋引擎，是apache的乙個頂級專案,在國內應用也很廣泛！
（2)lucene建立索引檔案的簡單原理和演算法
(a) 比如有兩個文字檔案 1.txt 裡面內容為 he lived in beijing另乙個檔案為2.txt 裡面內容為
he is my friend
(b)lucene在建立索引檔案之前 需要利用分詞器對檔案內容等進行分詞 比如第乙個檔案的內容就被分為
[ he][live][beijing]
第二個檔案被分為
[he ][is][my][friend]
（因為 in 通常無意義所以就過濾掉了, 同時 live 可以把包含lived lives的文章也給找出來 所以 就把 lived 分詞為live ，同時小寫的也可以把包含大寫的文章找出來 所以就把大寫的分詞為小寫的 比如 he 分詞為 he）
這個時候每乙個文字分詞出來的檔案放在乙個記憶體中的lucene中的document物件中,最好把多個記憶體中的document
合併成乙個segment上!
同時lucene是倒排序的索引，最好結構大概就是這樣:
剛開始對lucene很好奇，於是自己就買本書來看看，學了2天大概上掌握了一點lucene的原理，在這裡總結一下，以免時間長了忘記，並且可以給需要的人提供以下參考！
剛開始學習學習一門技術最重要的就是理解它的原理，還有它的api，只有大體上理解這些以後才能更好的學習它！
(1)lucene是乙個全文搜尋引擎，是apache的乙個頂級專案,在國內應用也很廣泛！
（2)lucene建立索引檔案的簡單原理和演算法
(a) 比如有兩個文字檔案 1.txt 裡面內容為 he lived in beijing另乙個檔案為2.txt 裡面內容為
he is my friend
(b)lucene在建立索引檔案之前 需要利用分詞器對檔案內容等進行分詞 比如第乙個檔案的內容就被分為
[ he][live][beijing]
第二個檔案被分為
[he ][is][my][friend]
（因為 in 通常無意義所以就過濾掉了, 同時 live 可以把包含lived lives的文章也給找出來 所以 就把 lived 分詞為live ，同時小寫的也可以把包含大寫的文章找出來 所以就把大寫的分詞為小寫的 比如 he 分詞為 he）
這個時候每乙個文字分詞出來的檔案放在乙個記憶體中的lucene中的document物件中,最好把多個記憶體中的document
合併成乙個segment上!
同時lucene是倒排序的索引，最好結構大概就是這樣:
關鍵字文章號
出現頻率
出現位置
[img]
[img]
[/img]
(因為是lucene按照字母順序就行排序的)
(2)document可以簡單理解為乙個文字檔案（但實際上不是啊）
(3)field的理解 field 可以理解為map型別的 它就是一些屬性的集合，比如 title ,body,time 等
具體可以看field的類:
public final class field extends abstractfield implements fieldable, serializable
public field(string name, string value, store store, index index)
public field(string name, string value, store store, index index, termvector termvector)
有很多個建構函式我這裡僅僅列兩個
其中segmen裡面包含document,document裡面包含field,field裡面包含term !
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