sql優化的幾種方法

1.盡量不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。

2.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，

如：select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，

然後這樣查詢：select id from t where num=0

4.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

5.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，

如：select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：select id from t where num=10union allselect id from t where num=20

6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，

如：select id from t where num in(1,2,3)對於連續的數值，

能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

7.下面的查詢也將導致全表掃瞄：select id from t where name like 『%abc%』

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

如：select id from t where substring(name,1,3)=『abc』

–name以abc開頭的id應改為:select id from t where name like 『abc%』

10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯合索引，那麼必須使用到該索引中的第乙個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13.並不是所有索引對查詢都有效，sql是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，sql查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段***，male、female幾乎各一半，那麼即使在***上建了索引也對查詢效率起不了作用。

14.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮視具體情況而定，乙個表的索引數最好不要超過6個。

15.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每乙個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

16.盡可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。

17.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。