python基礎 列表生成式 生成器表示式

結論：

1.把列表解析的換成()得到的就是生成器表示式

2.列表解析與生成器表示式都是一種便利的程式設計方式，只不過生成器表示式更節省記憶體

3.python不但使用迭代器協議，讓for迴圈變得更加通用。大部分內建函式，也是使用迭代器協議訪問物件的。例如， sum函式是python的內建函式，該函式使用迭代器協議訪問物件，而生成器實現了迭代器協議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和：

sum(x ** 2 for x in xrange(4))

sum([x ** 2 for x in xrange(4)])

#三元表示式

name='alex'
name='egon'
res='sb' if name == 'alex' else 'shuai'
print(res)

#例子1

egg_list=
for i in range(100):
print(egg_list)
l=['egg%s' %i for i in range(100) if i > 50]
print(l)

#例子2

l=[1,2,3,4]
s='hello'
l1=[(num,s1) for num in l if num > 2 for s1 in s]
print(l1)
l1=for num in l:
for s1 in s:
t=(num,s1)
print(l1)

#例子3

import os
g=os.walk('c:\\egon')
file_path_list=
for i in g:
# print(i)
for j in i[-1]:
print(file_path_list)
g=os.walk('c:\\egon')
l1=['%s\\%s' %(i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l1)

#例子1

l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l)
g=l=('egg%s' %i for i in range(10000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
for i in g:
print(i)

#例子2

f=open('a.txt')
l=for line in f:
line=line.strip()
print(l) #列印的結果是每行內容組成的列表。
f.seek(0)
l1=[line.strip() for line in f]
print(l1)
f.seek(0)
g=(line.strip() for line in f)
print(g) #列印的是例項的位址
print(next(g)) #使用next函式後，跳到列表第一項。

#例子3

f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)
l=list(g) #list() -> new empty list ; list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
print(l)
nums_g=(i for i in range(3))
# print(sum([1,2,3,4]))
print(sum(nums_g))

#例子4

money_l=
with open('b.txt') as f:
for line in f:
goods=line.split() # split a pathname. returns tuple "(head, tail)" where "tail" is everything after the final slash. either part may be empty.
res=float(goods[-1])*float(goods[-2])
print(money_l)
f=open('b.txt')
g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)
print(sum(g))
with open('b.txt') as f:
print(sum((float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)))

#例子5

res=
with open('b.txt') as f:
for line in f:
# print(line)
l=line.split()
# print(l)
d={}
d['name']=l[0]
d['price']=l[1]
d['count']=l[2]
print(res)

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