SAS缺失值篩選

兩種方法

1.data方法

data missing(drop=i);

set data; *此處為自己的資料
array a _numeric_;
do i=1 to dim(a);
if missing(a) then output;
end;
array b _character_; 
do i=1 to dim(b);
if missing(b) then output;
end;

2.巨集（同時可以填充）

%macro missing(data);   

data aa; 
set &data; 
array arr1 _numeric_ ; 
array arr2 _character_ ; 
do i = 1 to dim(arr1); 
if missing(arr1(i)) then do; 
arr1(i)=0; /*這裡的arr1(i)=0;根據自己的需要，要0就是0也可以是別的值*/ 
end; 
if missing(arr1(i)) then do; 
arr1(i)=0; 
end; 
do i = 1 to dim(arr2); 
if missing(arr2(i)) then do; 
arr2(i)="0"; 
end; 
run;
%mend;

（這個小姐姐寫的東西都很實用！我愛）

以上**待除錯，先記錄一下！

和sas一比，我真是太喜歡r了;)

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