select count(*) tables,concat(round(sum(table_rows)/1000000,2),'m') rows,concat(round(sum(data_length)/(1024*1024*1024),2),'g') data,concat(round(sum(index_length)/(1024*1024*1024),2),'g') idx,concat(round(sum(data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'g') total_size,round(sum(index_length)/sum(data_length),2) idxfrac from information_schema.tables;
show table status
show table status from db_name like 'tbl_name';
個人認為innodb只是花心的mysql現階段青睞的乙個儲存引擎，之所以成為目前mysql所發行新版的標準，較之於其它的儲存引擎它的優點就是其支援相容acid的事務,以及引數完整性即對外鍵的支援。
innodb的災難恢復比之前的mysiam優秀很多，且mysiam不支援事務，這點是致命的。
不過google等大公司都使用了innodb作為解決方案之一，我想用innodb做儲存引擎應該是經過深思熟慮做出的決定。
innodb在技術上是一套放在mysql後台的完整資料庫系統，它在主記憶體中建立其專用的緩衝池用於高速緩衝資料和索引，從而可以很有效的使用大量的記憶體。
但innodb也有硬傷,比如它的磁碟效能就很令人擔心，mysql缺乏良好的tablespace真是天大的缺陷！如果你測試innodb下的insert/update/remove效能絕對讓你抓狂，cache只能解決小資料量的問題，大資料量是不夠的，沒經歷過匯入幾百萬條innodb資料到最後看著檔案尺寸100kb 100kb的增長，是沒法體會痛苦的。
百萬行記錄插入之後，插入速度下降到了之前的1/30，從開始的1600行/秒衰退到50行/秒，同樣的測試環境下，myisam沒有這樣的問題，innodb的roadmap對此問題的時間表是「long term」。
mysql innodb只有在滿足以下條件下：不需要經常修改表結構，沒有經常性的bulk insert和載入資料需求，在沒有blob/text欄位的前提下，index設定合理比如經常插入就減少 index, 經常查詢就增加index，千萬級別的插入速度和效能才能穩定。
如果大家對千萬級別記錄的表有經常的alter index, alter table, load data, bulk insert的需求，那最好可以選擇其他儲存引擎，當然也可以考慮使用其他資料庫。
mysql常用語句 MySQL常用語句
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MySQL常用語句
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