維度表示你要對資料進行分析時所用的乙個量, 比如你要分析產品銷售情況, 你可以選擇按類別來進行分析,或按區域來分析. 這樣的按..分析就構成乙個維度。前面的示例就可以有兩個維度：型別和區域。另外每個維度還可以有子維度（稱為屬性），例如類別可以有子型別，產品名等屬性。下面是兩個常見的維度表結構：
產品維度表：prod_id, product_name, category, color, size, price
時間維度表：timekey, season, year, month, date
而事實表是資料聚合後依據某個維度生成的結果表。它的結構示例如下：
銷售事實表：prod_id(引用產品維度表), timekey(引用時間維度表), salesamount(銷售總量，以貨幣計), unit(銷售量)
上面的這些表就是存在於資料倉儲中的。從這裡可以看出它有幾個特點：
1. 維度表的冗餘很大，主要是因為維度一般不大(相對於事實表來說的)，而維度表的冗餘可以使事實表節省很多空間。
2. 事實表一般都很大，如果以普通方式查詢的話，得到結果一般發的時間都不是我們可以接受的。所以它一般要進行一些特殊處理。如sqlserver 2005就會對事實表進行如預生成處理等。
3. 維度表的主鍵一般都取整型值的標誌列型別，這樣也是為了節省事實表的儲存空間。
維度表和事實表
維度表 一般是對事實的描述資訊。每一張維表對應現實世界中的乙個物件或者概念。例如 使用者 商品 日期 地區等。維表的特徵 事實表中的每行資料代表乙個業務事件 下單 支付 退款 評價等 事實 這個術語表示的是業務事件的度量值 可統計次數 個數 金額等 例如，訂單事件中的下單金額。每乙個事實表的行包括 ...
維度表與事實表
維度表示你要對資料進行分析時所用的乙個量,比如你要分析產品銷售情況,你可以選擇按類別來進行分析,或按區域來分析.這樣的按.分析就構成乙個維度。前面的示例就可以有兩個維度 型別和區域。另外每個維度還可以有子維度 稱為屬性 例如類別可以有子型別，產品名等屬性。下面是兩個常見的維度表結構 產品維度表 pr...
維度表和事實表的區別
維度表示你要對資料進行分析時所用的乙個量,比如你要分析產品銷售情況,你可以選擇按類別來進行分析,或按區域來分析.這樣的按.分析就構成乙個維度。前面的示例就可以有兩個維度 型別和區域。另外每個維度還可以有子維度 稱為屬性 例如類別可以有子型別，產品名等屬性。下面是兩個常見的維度表結構 產品維度表 pr...