grouplens research已從movielens**（收集並提供評級資料集。根據集合的大小，在不同的時間段收集資料集。在使用這些資料集之前，請檢視其readme檔案以獲取使用許可證和其他詳細資訊。幫助我們的研究實驗室：請對movielens資料集進行簡短的調查
穩定的基準資料集。138,000名使用者對27,000部電影打的2000萬個評級和465,000個標籤。包括標籤基因組資料，在1,100個標籤上有1200萬個相關性分數。 2023年4月發布;更新10月2016以更新links.csv並新增標籤基因組資料。~readme.html ：
~ml-20m.zip（大小：190 mb，校驗和）
~readme.html ：~ml-latest-small.zip（大小：1 mb）
~readme.html ：
~ml-latest.zip（大小：265 mb）
穩定的基準資料集。來自1700部電影，1000名使用者的100,000個評分。發布於4/1998。~readme.txt ：
~ml-100k.zip（大小：5 mb，校驗和）
~解壓縮檔案的索引 ：
穩定的基準資料集。 4000部電影的6000名使用者獲得100萬評級。 2023年2月發布。
~readme.txt
~ml-1m.zip（大小：6 mb，校驗和）
穩定的基準資料集。 72,000個使用者對於10,000部電影，進行了1000萬個評級和100,000個標籤。發布於2023年1月1日。
~readme.html
~ml-10m.zip（大小：63 mb，校驗和）
對於於10,000部電影的1,100個標籤池中獲得1100萬個計算標籤 - 電影相關性分數。發布於2023年3月。
還可以考慮使用movielens 20m或最新資料集，這些資料集還包含（更新的）標籤基因組資料。
~readme.html
~tag-genome.zip（大小：41 mb）
其中均包含四個檔案：movies.csv , links.csv , ratings.csv ,tags.csv
movieid:電影idtitle:電影標題
genres:電影的題材（多種題材用|分割）
movieid:電影在movielens上的id，通過訪問imdbid:電影在imdb**上的id，通過訪問
***bid:電影在themoviedb上的id，通過訪問
userid: 使用者idmovieid: 電影id
rating: 使用者評分。5分制，0.5 stars - 5 stars，以0.5為間隔
timestamp: unix時間戳，十位，精確到秒
userid: 使用者idmovieid: 電影id
tag: 表示使用者在某個時間為某個電影標記的標籤，即分類
timestamp: 同上時間戳
資料探勘 推薦系統
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推薦系統資料集
movielens dataset 其中movielens 100k和movielens 1m有使用者對電影的打分，電影的title genre imdb鏈結 使用者的gender age occupation zip code。movielens 10m中還有使用者對電影使用的tag資訊。hetr...
推薦系統常用資料集
ps 對原文有所刪減 在這篇部落格中，作者介紹了九個資料集，其中一些是推薦系統中常用到的標準資料集，也有一些是非傳統意義上的資料集 non traditional datasets 作者相信，這些非傳統資料集更接近真實場景的資料。movielens資料集由grouplens研究組在 universi...