Excel 檔案資料讀取和篩選

需求：已知乙個excel 表中的"sheet1"中，有id, name, salary 3列的內容，要求將薪水重複次數最多的按從高到低進行排序

#coding=utf-8

import xlrd
from collections import counter
import operator
file
= r'c:\\users\\belle.zhao\\desktop\\test.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(
'c:\\users\\belle.zhao\\desktop\\test.xlsx'
,'rb'
)# 開啟excel檔案
table = data.sheet_by_name(
'sheet1'
)# 選擇sheet頁
ncols = table.ncols # 獲取sheet1 頁的列數
nrows = table.nrows # 獲取sheet1頁的行數
colsvalue = table.col_values(2)
# 讀取第3列（索引從0開始）的值存在變數"colsvalue"中
cols2=colsvalue[1:
]# 將去除第1個值後的其他元素存到新的變數"cols2"中
list1 =
list2 =
# 法一遍歷
for n in cols2:
ifint
(n)>
4000
:print
("選出薪水高於4000的所有員工："
,list1)
# # 法二遍歷
# for i in colsvalue[1:]:
# if i >= 4000:
# print("選出薪水高於4000的所有員工：",list2)
one_count=cols2.count(
3000
)# 統計3000在clos2中出現的次數
print
("3000在cols2中出現的次數是："
,one_count)
repet_salary=
# 定義乙個空的字典
for n in cols2:
if n not
in repet_salary.keys():
repet_salary[n]
=cols2.count(n)
print
("未經過排序的不同層次薪水及其重複次數是："
, repet_salary)
# 根據表中薪水出現的次數進行統計，未進行排序
print
("未經過排序的不同層次薪水重複次數排名前三的是："
,counter(repet_salary)
.most_common(3)
)sort_count=
sorted
(counter(repet_salary)
.most_common())
print
("按薪水進行排序，並統計重複次數："
,sort_count)
sort_salary=
sorted
(repet_salary)
print
("按薪水進行排序，不統計重複次數："
,sort_salary)
sort_list=
sorted
(repet_salary.items(
), key=operator.itemgetter(1)
)# 將repet_salary按第二個元素（重複次數）進行排序
print
("按薪水重複次數進行排序後sort_list是："
,sort_list)
print
(type
(sort_list)
)result=
for item in sort_list[::
-1]:
# sort_list[::-1] 將sort_list裡的元素倒敘排列
(item[0]
))print
("不同層次的薪水按重複次數從高到低進行排列："
, result)

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