MapReduce作業執行機制

總結自hadoop權威指南一書

job例項呼叫submit()方法後。submit()內部會呼叫waitforcompletion()

5.2 狀態小作業即作業是小於10個map且只有乙個reduce且輸入大小小於乙個hdfs塊的作業，啟動小作業必須明確確認。 ↩︎

分配任務時，map具有資料本地化限制，reduce可在節點任意位置執行。前者優先順序高於後者。 ↩︎

每個任務皆有搭建(setup)及提交(commit)，由outputcommitter確定，對於基於檔案的作業，提交動作將任務輸出由臨時位置搬遷至最終位置。 ↩︎

指mr實現邏輯，可能有各種語言實現 ↩︎

例如任務已經執行reducer一半的輸入，則其進度為5/6，因為已經完成shuffle複製及排序階段（每個1/3），並且完成reduce階段的一半（1/6），其進度為5/6。 ↩︎

20 mapreduce推測執行機制

1 推測執行機制實際上是hadoop提供的一種針對慢任務的優化方法 當出現慢任務的時候，hadoop會將這個慢任務複製乙份放到其他節點上，兩個節點同時執行相同的任務，誰先執行完，那麼結果就作為最後的結果，另乙個沒有執行完的任務就會被kill掉 2 慢任務出現的場景 任務分配不均勻 機器效能不均等 資...

session執行機制

session機制是一種伺服器端的機制，伺服器使用一種類似於雜湊表 的結構 也可能就是使用 雜湊表 來儲存資訊。當程式需要為某個客戶端的請求建立乙個session的時候，伺服器首先檢查這個客戶端的請求裡是否已包含了乙個session標識 稱為sessionid，如果已包含乙個sessionid則說明...

try catch finally執行機制

finally的執行 如下的程式所示，注釋中是執行的順序 public class test public static string test finally public static string test1 finally其實是僅在return 語句執行前執行，如果return 乙個函式，那...