MATLAB 曲線擬合

clc;

clear;
i= imread('e:\rc\09-27\xuan16-30result\16-30 (8).tiff');
figure,imshow(i,);
hold on
x=70;
y = (4.24e+08)*x^(-3.589)+47.51;
curtptx=x;curtpty=y;%%當前點的座標
x_left = ;
y_left = ;
% for x=70:180
% y = (4.24e+08)*x^(-3.589)+47.51;
% 
% newptx=x;
% newpty=y;%%新點的座標
% plot([curtptx newptx],[curtpty newpty]);
% curtptx=newptx;
% curtpty=newpty;%%用新點的座標代替當前點的座標向前遞推
% end
% hold off
% % hold on
% x=220;
% y = (7.631e-13)*x^5.685+32.83;
% curtptx=x;curtpty=y;%%當前點的座標
% for x=220:310
% y = (7.631e-13)*x^5.685+32.83;
% newptx=x;
% newpty=y;%%新點的座標
% plot([curtptx newptx],[curtpty newpty]);
% curtptx=newptx;
% curtpty=newpty;%%用新點的座標代替當前點的座標向前遞推
% end
% hold off
% figure,imshow(i,);
x_left = 72:180;
y_left = (4.24e+08)*x_left .^ (-3.589

MATLAB 曲線擬合

x0.1 0.20.15 0.0 0.2 0.3y 0.95 0.84 0.86 1.06 1.50 0.72 函式功能多項式的擬合運算 呼叫方法polyfit x,y,n x為橫座標，y為縱座標，n為擬合階數。例子x 0 0.1 2.5 1y erf x p polyfit x,y,6 p 0.0...

matlab 曲線擬合

在matlab中經常需要對資料進行曲線擬合，如最常見的多項式擬合，一般可以通過cftool呼叫曲線擬合工具 curve fit tool 通過圖形介面可以很方便的進行曲線擬合，但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這裡簡單的記下兩種常用的擬合方法。1 多項式擬合 polyfit和polyval ...

Matlab 曲線擬合

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