泡沫退去 看中國大資料四大如何鎖定商業模式

2021-09-23 13:04:29 字數 3163 閱讀 4985

馬雲在三年前卸任阿里巴巴ceo時說:這是乙個變化太快的時代,有人還沒搞清楚pc,移動網際網路來了;還沒搞清楚移動網際網路,大資料時代來了。現在三年過去了,馬雲紐交所敲鐘歸來,阿里巴巴成為全球第二的電商巨頭;移動網際網路成為了bat三家廝殺最為激烈的紅海;而大資料則從資本市場焦點上公升成為了十三五規劃中的國家戰略。

大資料還是大忽悠?在上個月舉行的中關村大資料峰會上,中國大資料行業群雄畢至,中科院院士徐宗本向中國大資料行業的精英們丟擲這個話題時,現場所有人都笑了。

大資料確實具有大價值,但它並不是萬能的,用好大資料必須具有大智慧型,用得不好就是大忽悠。「大資料」公司不少,但大資料落地,最難的是商業模式,真正能接上地氣,將大資料產品化的公司不多。

受資本關注度極高的大資料產業,也無法逃脫泡沫週期的洗禮。而泡沫浪潮退去,才能看出誰在裸泳。一批中國大資料公司,正找到自己的商業模式,逐漸在細分領域站穩腳跟。近期發布的《中國大資料企業評級***》,首次對中國近400家大資料企業進行了評級。在一共7個維度的評級榜單上,資料堂、bbd (數聯銘品)、美林資料、華院資料這四家公司表現突出,分別至少在其中2個維度上被評為「五星級」(最高端)。可以說,中國大資料行業的「四大」格局正初步顯現。

可以說,大資料「四大」所代表的,是當前大資料行業的幾種典型模式。高階的金融徵信,時髦的數字營銷,傳統的工業、製造業,以及圍繞資料本身的資料交易,每一種方式,都在努力釋放資料的價值。我們就以這「四大」為代表,來看看它們如何在各自領域接上地氣。

資料交易

代表:資料堂

資料堂成立於2023年,總部位於北京,它其實最開始是由科研和人工智慧大資料服務商發展而來的,是國內首家專注於網際網路綜合資料交易和服務的公司。提供資料定製、資料雲服務、資料交易等服務,致力於融合和盤活各類大資料資源,實現資料價值最大化,推動相關技術、應用和產業的創新。

產品分析:

其中大資料交易平台的目標是打通資料擁有方和需求方的需求,通過資料擁有方合作,積累了徵信、交通、健康、醫療等數十個領域的資料集。第二步資料加工處理分析,把分析結果放到雲上,當前服務bat在內的一千家企業以上。

金融大資料

代表:bbd(數聯銘品)

bbd(數聯銘品)成立於2023年,至今才2年多時間,但發展勢頭迅速。作為大資料金融風險管理專家,這家公司還是商業大資料行業標準cosr的制定者。除了位於成都的總部,還在北京、上海、深圳和杭州設有分支機構,並在香港和新加坡設有子公司。2023年,bbd被評為國家高新技術企業,還拿到中國人民銀行審批通過的《企業徵信業務經營備案證》。

在大資料領域,有「南周北孫」的說法。「南周」就是指bbd創始人兼首席科學家周濤。這位27歲時就當上教授的明星科學家,剛剛當選央視年度科技創新人物,與屠呦呦一同獲獎。

截至目前,bbd已覆蓋2300萬家企業法人主體的基本資料,建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標資料庫,尤其是對訴訟資料進行了深度挖掘,所採集的資料全部來自於公開資料。

服務物件包括銀行、會計師事務所、律所、投資機構、徵信評級機構、金融資訊終端、**和諮詢機構等,典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅遊局等。

產品分析:

目前國際上領先的金融服務機構缺少標準的方**和模型,對輕資產高研發高成長的新經濟企業進行評級和分析。bbd提供可靠且可驗證的金融大資料和技術方案,基於大資料框架和國際標準建立中國特色的fin-tech ,建設新經濟框架下,中小企業信用體系尤其是輕資產高研發高成長企業信用體系。

資料科學家和金融科學家組成的團隊,研究了一套新經濟企業的行為模型,建立了乙個企業行為資料庫,模型分為七個維度:企業的基本資訊;行業資料資訊;法人治理結構資訊;關聯方資訊;財務和非財務kpi;社交**資訊;無形資產和資產質押資料。

bbd旗下的明星產品higgs credit是一款企業全息畫像搜尋引擎,依託於全面的企業資料庫,可以提供企業dna全息畫像、企業行為kpi資料與行業比對、實時動態的企業盡職調查資料、關聯方異動資料監測等資料服務。公司還有bbd finance,bbd index,bbd anti-fraud, bbd innovation、bbd credit等針對不同領域的多條產品線。

工業大資料

代表:美林資料

如果要給美林貼上乙個標籤的話,應該是「工業大資料」。這家公司位於西安,旗下有資料分析產品、行業大資料解決方案、資料運營服務三大核心業務。公司深耕大資料行業應用,面向電力、軍工製造、金融領域提供定製化大資料落地解決方案。深度參與國家「中國製造2025」、「一帶一路」、「大資料」戰略計畫,並成立國內首家「一帶一路大資料交易所」,主要客戶群為電力、軍工製造、金融等相關領域,是國內首家軍工製造業大資料落地方案提供商。

產品分析:

去年 5月,美林資料發布國內首款集資料視覺化探索與資料深度發掘功能於一體的大資料分析平台(tempo-dataanalysis),面向企業不同領域和不同層級的資料分析、價值應用人員,提供資料視覺化探索、資料深度分析和資料應用開發的一體化服務,持續為使用者打造「專業、敏捷、易用「的產品體驗。

該平台的特點在於視覺化(分析過程視覺化、分析結果視覺化、高維資料視覺化)、智慧型化(資料模型自動識別、數圖智慧型匹配)、增值化(發掘資料規律、獲取商業洞察力、創造商業價值)、大資料支援(分布式平行計算、記憶體計算)、多資料來源接入支援(檔案資料格式、關係型資料庫、hdfs、h )等。

美林的大資料產品線還包括資料探勘平台、統計分析平台、企業門戶平台、資料資源管理平台等。

營銷大資料

代表:華院資料

華院資料位於上海,提供基於資料探勘的面向營銷分析和管理、客戶關係管理和決策支援的應用軟體和諮詢解決方案。

這家成立於2023年的企業,一直為傳統運營商、銀行、保險、航空等具有海量資料的機構提供資料探勘和分析解決方案。幾年前,隨著資料採集、儲存和傳輸技術的發展,華院開始了以資料分析為核心的多元化嘗試,將足跡延伸到電商、製造業、醫療、安防、物流等更多的新興行業。

華院也著力於產業大資料生態孵化,培育了數雲、數創、數真等十餘家圍繞垂直行業的大資料企業。

產品分析:

包括大資料運營視窗系統、精準營銷系統、智慧型推薦引擎、標籤管理系統等。其中大資料視窗系統通過對企業資料及業務規則的深度挖掘分析,將企業的業務流、資訊流、資料流進行全面整合分析,借助最新的數字視覺化技術,為企業管理層建立統一的運營視窗,快速洞察企業運營中的風險和瓶頸。

值得一提的是,華院旗下的數雲,現已成為**上賣得最貴的電商crm,數雲從2023年起步,現已拓展到為上千家零售企業提供大資料營銷服務,幫助品牌管理的會員超過1.5億,從品牌層面幫助零售企業構建以客戶為核心的大資料管理、分析、營銷應用平台,收集和挖掘大資料的價值,拓寬流量渠道,幫助企業實現資料化營銷、智慧型化管理。

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