大資料時代留給資料分析師的羈絆

2021-09-23 13:12:47 字數 930 閱讀 3726

大資料搭著資訊時代的快車來到了我們的面前,資料的價值逐漸為人們所重視,同時也讓資料分析師的身價倍增。而隨著大資料分析工具等大資料應用技術的出現,未來的資料分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?

工具搶了人的飯碗?

很多大資料分析工具的設計起點非常高,定位了資料分析過程中所需要的大部分功能。比如國雲資料的大資料魔鏡,功能涵蓋了從資料前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的資料視覺化的整個資料分析過程,功能不可謂不強大。

但如果僅憑這些就認定大資料分析工具能取代資料分析師,未免有些杞人憂天了。恰恰相反,大資料分析工具不是資料分析師的競爭者,而是協助者。工具本來就是為人服務的,資料分析師的專業素養讓其能很好的發揮大資料分析工具的效能,二者相輔相成,是友非敵。

企業的支援

雖然大資料的概念已經普及,但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了資料分析師甚至是組建了資料分析師團隊,但是卻並沒有建立完善的資料價值體系。對資料分析工作缺乏理解與支援。

相對於資料管理,資料分析工的工作重心還應該放在「挖掘資料價值」上。企業與資料分析師直接缺少職能的溝通,將直接影響企業對資料分析師工作性質的定位;同時,企業應該建立資料庫並部署大資料分析工具,為了能更好地對接使用者,大資料魔鏡在功能橋接上,也為企業和資料分析師留有足夠的空間。

從幕後到台前的轉變

以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同,而現在許多企業正在考慮讓資料分析師帶著資料分析結果去談業務。打算以「讓資料說話,以資料服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程,是靠資料視覺化技術來實現的。

在大資料時代,資料分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流,響應時代的需要,資料分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實,大資料分析工具,資料視覺化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰,但對於資料分析師來說,未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!

大資料時代留給資料分析師的羈絆

大資料搭著資訊時代的快車來到了我們的面前,資料的價值逐漸為人們所重視,同時也讓資料分析師的身價倍增。而隨著大資料分析工具等大資料應用技術的出現,未來的資料分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?工具搶了人的飯碗?很多大資料分析工具的設計起點非常高,定位了資料分析過程中所需要的大部分功能。很多任務具的功能涵...

CDALEVEL 大資料分析師

1.大資料分析基礎 1 2.python 基礎 5 3.linux ubuntu 作業系統基礎 2 hadoop 安裝配置及執行機制解析 2 hdfs 分布式檔案系統 2 mapreduce 理論及實戰 2 hadoop 生態其他常用元件 6 資料庫導論 2 mysql 理論及實戰 3 hbase ...

大資料分析師養成記

以下是一位在資料分析領域打滾了n年後,寫下的一些體會,一定能給新人一些借鑑的地方。總結的不錯,大家可以借鑑學習哦 一 資料分析師有哪些要求?1 理論要求及對數字的敏感性,包括統計知識 市場研究 模型原理等。2 工具使用,包括挖掘工具 資料庫 常用辦公軟體 excel ppt word 腦圖 等。3 ...