mysql記憶體使用

2021-09-23 13:25:06 字數 2300 閱讀 6233

mysql記憶體使用統計:

mysql分配緩衝區和快取以提高資料庫操作的效能。預設配置是大約512mb ram的虛擬機器上啟動。可以通過增加某些快取和緩衝區相關系統變數的值來提高mysql效能。還可以修改預設配置以在記憶體有限的系統上執行mysql。

以下列舉了mysql的記憶體使用方法:

innodb緩衝池是保持快取的innodb表,索引,及其它輔助緩衝中的資料。為了提高大容量讀取操作的效率,緩衝池被分成多個例項可以容納更多的行。為了提高快取管理的效率,緩衝池使用lru演算法的變體 。

innodb使用malloc()函式在伺服器啟動時為整個緩衝池分配記憶體,由innodb_buffer_pool_size變數控制;

在大容量記憶體的系統上,可以通過將緩衝池劃分為多個緩衝池例項來提高併發性 。innodb_buffer_pool_instances 系統變數定義緩衝池例項的數量;

過小的緩衝池可能會導致過多的資料交換;

過大的緩衝池可能會因記憶體競爭而導致交換;

所有執行緒共享myisam 緩衝區。由 key_buffer_size系統變數決定大小;

對於開啟的每個myisam表,索引檔案開啟一次;

為訪問該錶的每個併發執行的執行緒開啟一次資料檔案;

每個併發執行緒,分配表結構,每列的列結構和大小的緩衝區,相當於表資料大小;

每個連線3*n的緩衝區(n為行長度,row_length),blob列需要額外5到8個位元組加上blob資料的長度;

myisam_use_mmap預設為關閉,可以設定為1,使能對所有記憶體對映myisam表;

每個執行緒分配一次tmp_table_size,增長程度由 max_heap_table_size變數決定,超過後產生硬碟臨時表,引擎由internal_tmp_disk_storage_engine決定;

顯式建立的memory引擎表,由 max_heap_table_size變數控制增長程度;

performance_schema模式監控mysql記憶體使用情況,以遞增方式動態分配記憶體。分配記憶體後,在重新啟動伺服器之前不會釋放記憶體;

每個併發執行緒,都會分配一些空間,可能會分配多次:

thread_stack

連線緩衝區 net_buffer_length

結果緩衝區 net_buffer_length

連線緩衝區和結果緩衝區的大小都等於net_buffer_length位元組大小,max_allowed_packet根據需要動態放大到 位元組

max_digest_length

read_buffer_size

read_rnd_buffer_size

sort_buffer_size

join_buffer_size

當不再需要執行緒時,分配給它的記憶體被釋放並返回給系統,除非執行緒返回到執行緒快取中。在這種情況下,記憶體仍然是分配的。

所有執行緒共享相同的基本記憶體。

對於每個具有blob 列的表,動態放大緩衝區以讀取更大的blob值。如果掃瞄表,緩衝區會增大到 blob最大值。

所有連線都是一次執行,大多數連線都可以在不使用臨時表的情況下完成。大多數臨時表都是基於記憶體的雜湊表。包含blob列的臨時表儲存在磁碟上。

mysql需要表快取的記憶體和描述符。所有正在使用的表的處理程式結構都儲存在表快取中,並作為「 先進先出 」(fifo)進行管理。

table_open_cache變數定義快取大小。

table_definition_cache變數定義表的定義。如果使用大表,則可以建立大型表定義來加速開啟速度。

flush tables語句關閉所有未同時使用的表,並將所有正在使用的表標記為在當前執行執行緒完成時關閉,這可以有效釋放記憶體占用。

mysql伺服器快取了grant, create user, create server,和 install plugin語句,需要使用flush privileges釋放。

mysql的記憶體使用可以在performance_schema庫下找到以memory開頭的表:

memory_summary_by_account_by_event_name:

以賬戶形式顯示記憶體使用。

memory_summary_by_host_by_event_name

以host形式顯示記憶體使用。

memory_summary_by_thread_by_event_name

以執行緒形式顯示記憶體使用

memory_summary_by_user_by_event_name

以使用者形式顯示記憶體使用

memory_summary_global_by_event_name

顯示全域性記憶體使用

或者在sys庫下,查詢memory相關表,這些表更清晰的提供了記憶體使用。

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