pandas資料結構：系列，資料幀，面板。較高維資料結構是其較低維資料結構的容器
|資料結構 |維數 |描述
|系列|1|1d標記均勻陣列，大小不變
|資料幀 |2 |一般2d標記，大小可變的表結構與潛在的異質型別的列
|面板|3|一般3d標記，大小可變陣列
特性：可變性：所有pandas的資料結構是值可變的（可以更改），除了系列都是大小可變的，系列是大小不變的
系列
系列：具有均勻資料的一維陣列結構
關鍵點：均勻資料，尺寸大小不變，資料的值可變
資料幀
資料幀是乙個具有異構資料的二維陣列。各列資料型別可以不同
關鍵點：異構資料，大小可變，資料可變
面板
面板是具有異構資料的三維資料結構。在圖形表示中很難表示面板，但是乙個面板可以說明為dataframe的容器。
關鍵點：異構資料，大小可變，資料可變
建立series物件
import pandas as pd
s = pd.series([1,3,4,np.nan,6,8])
print(s)
0 1.0
1 3.0
2 4.0
3 nan
4 6.0
5 8.0
dtype: float64
建立dataframe物件
import pandas as pd
dates=pd.date_range('20190301',periods=7)
df=pd.dataframe(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('abcd'))
print(df)
df2=pd.dataframe()a b c d e f
0 1.0 2019-03-02 1.0 3 test foo
1 1.0 2019-03-02 1.0 3 train foo
2 1.0 2019-03-02 1.0 3 test foo
3 1.0 2019-03-02 1.0 3 train foo
檢視框架的頂部和底部的資料行
dates=pd.date_range('20190301',periods=7)
df=pd.dataframe(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('abcd'))
print(df.head()) //預設前五行
print(df.tail(3))
df.columns //檢視列名（表頭）
df.values //檢視列表值
df.describe() //描述統計資訊（以列作為單位，元素數，平均值，標準差，最小值，25%，50%（中位數），75%，最大值）
df.t //檢視轉置
pandas學習筆記
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