摘要：每次公布重大資料洩露事件都有乙個共同的特點：直到發現時已為時已晚。2023年2月，美國人事管理辦公室（opm）被黑客滲透並盜走2100萬聯邦工作人員的背景調查資訊，在此事件發生之後仍然活躍了三個多月，相關安全人員才了解到這一點。事實上，這些事件有另乙個共同點，就是採取的預防性安全措施不夠，不足以阻止這些事件發生。
每次公布重大資料洩露事件都有乙個共同的特點：直到發現時已為時已晚。2023年2月，美國人事管理辦公室（opm）被黑客滲透並盜走2100萬聯邦工作人員的背景調查資訊，在此事件發生之後仍然活躍了三個多月，相關安全人員才了解到這一點。事實上，這些事件有另乙個共同點，就是採取的預防性安全措施不夠，不足以阻止這些事件發生。
預防一直是安全的重要組成部分。防火牆設在敏感的私人網路的邊界，並試圖阻止每乙個惡意檔案的攻擊。而發生的美國人事管理辦公室（opm）黑客事件和其他無數的攻擊事件證明，僅僅設定防火牆是遠遠不夠的。美國人事管理辦公室的2100多萬條記錄被洩露都是在第一時間發現之前。預防是網路安全的重點舉措，但需要有更多的措施。當人們進入2023年，面對新的威脅時，檢測將成為企業的安全標準中與預防同樣重要的乙個組成部分。像其他許多企業的其他部分一樣，改進網路安全和消除災害的方法是來自於大資料分析的形式。
預防是不夠的
如果網路犯罪已經停止攻擊，企業的安全性對於這種問題難以取得進展。很多時候，安全團隊和企業在受到攻擊後，第三方才會通知他們可能面臨的問題。而在資料移動的情況下，或有可疑的遠端登入時，很清楚什麼是錯的。對於它們之間的相互關係，如果沒有乙個清晰的畫面，這可能需要幾個星期甚至幾個月的問題進行檢測，甚至更長的時間。
在監視可疑行為時簡化檢測
使用者行為分析（uba）解決方案能夠監視所有的網路活動，幫助安全團隊確定問題所在，因為他們正在研究和分析問題，而不是採用半年的時間學習第三方法規檔案和企業所提醒的發生過的問題。通過分析網路上所有使用者，uba工具制定乙個明確的標識。每當乙個帳戶偏離那些既定的規範，將其標記為異常。企業目前採用了安全事故和事件管理（siem）系統，可以記錄分析行為的資料。而以uba工具為輔助，安全人員知道要尋找什麼，他們可以及時發現問題，並解決這些問題之前，他們不會破壞任何資料。
人們可以網路上學習uba工具演算法。當他們收集和評估的詳細資訊，他們成為乙個全面安全協議的更有效的方法。這是越來越重要，因為攻擊者都在不斷更新和修改發展過程中，即使在他們已經檢測到。設計的解決方案只是乙個或幾個形式的異常行為，不一定能夠跟蹤入侵者。通過自動檢測和分析，團隊能夠迅速作出反應，並側重於主要的問題。他們每天收到的警報都是低效的，而且通常不會停止攻擊。當安全小組知道哪些警報是最危險的，這樣他們可以將所有的資源投入到解決最棘手的問題上。
企業投資的siem解決方案可以幫助it團隊和安全團隊的工作更有效。工作uba進入方程可以讓siem更有用，利用資料庫可以更聰明，並避開敏感的持續攻擊。uba提出的任何和所有可疑的使用者深刻的分析，通過網路可以詳細了解他們的一舉一動，並採取措施，以解決更高的準確性。而這項工作的大部分工作都是手工完成的，浪費時間，並不可避免地導致不準確。
推進安全協議要具有較好的檢測能力，有效的解決方案迅速成為企業乙個必要的競爭力。更重要的是，當這些問題持續存在時，企業客戶就有可能將他們的業務轉到別的廠商。
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