ai（人工智慧）革命的關鍵驅動因素之一是開源軟體。使用像python這樣的語言和tensorflow等平台，任何人都可以建立複雜的模型。
然而，這並不意味著應用程式將是有用的。正如我們在涉及偏見的案例中看到的那樣，他們可能會弊大於利。
但是還有其他一些經常被忽視的東西：使用者體驗。畢竟，儘管有強大的工具和對基於雲的系統的訪問，但事實仍然是資料科學家通常建立應用程式，他們可能不擅長開發直觀的介面。但越來越多的是，非技術人員正在利用該技術實現切實的業務目標。
鑑於此，出現了一種稱為自動機器學習（automl）的新型ai工具。這使用簡單的工作流程和拖放來建立複雜的模型 - 允許ai的民主化。
但即便是這些系統也需要資料科學的背景，這可能會對ui的開發帶來棘手的問題。
「我們的使命，當我們設計dataiku是民主化資料和ai在所有人民和團結所有的各種技術部件的擺在那裡，」弗洛里安douetteau，誰是公司的ceo說 dataiku。「當我們開始使用ui時，我們始終牢記這一使命。企業ai是未來，這意味著成千上萬的人每天都在使用dataiku作為他們工作的核心，每天花費數小時使用該工具。因此，我們保持dataiku的ui簡潔，乾淨，現代，美觀; 沒有人想在乙個空間 - 虛擬或其他 - 工作，這是乙個混亂或看起來和感覺舊，特別是當資料科學和機器學習是這樣的前沿領域。另乙個重要的考慮因素是易用性，但不以犧牲穩健性為代價。這意味著確保dataiku的ui對於業務方面的人來說很簡單 - 他們中的許多人習慣於在電子**中工作 - 他們沒有接受過高階資料科學方面的廣泛培訓以及大多數**驅動的資料科學家 - 但沒有這是對深層功能的權衡。「
是的，罷工是乙個艱難的平衡 - 但這很關鍵。
實際上，要了解這是如何工作的，請考慮intuit的turbotax。該軟體為消費者提供了乙個非常重要但複雜的主題。該技術還涉及先進的人工智慧系統和演算法，例如利用資料來表現行業特定的個性化主題。
「當我們出去向成千上萬的消費者詢問他們的稅務準備情況時，大多數人都會產生恐懼，不確定和懷疑的情緒，」 intuit設計總監eunie kwon說。 。「一旦我們開始解開他們對這些感受的理由，我們就有機會通過應用一些基本的心理學原理和使用者體驗啟發式法則來影響他們的經驗，以通過正念設計來簡化。為了減少認知負荷，我們通過內容，視覺表達，動畫平衡了設計的基本要素，並重新建立了資訊體驗，以減少疲勞，摩擦和混亂。為了改善工作流程，我們將複雜的稅務形式分解為適應性和消費性的面試體驗。我們新增了「呼吸」螢幕，我們向客戶承認他們完成了多少以及他們輸入的準確性。我們還增加了「慶祝」螢幕，以提高信心，告知他們的進展情況，同時教育他們了解稅法的變化。「
這樣的方法很簡單，很有意義。但是在開發軟體時，它們可能沒有那麼重要。
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